经合组织(OECD)于2026年9月29日发布年度报告《教育概览2026》。
报告对比了各经济体的教育投入、办学质量等指标,是观察教育发展的重要国际参照。
其中,中国教育投入的三组2023年数据值得关注。
1、教育支出占政府总支出比重高于OECD平均
中国小学至高等教育公共支出占政府总支出的10.5%,高于OECD平均水平9.8%。
从财政支出结构看,教育占有较高比重。

2、教育支出占GDP比重低于OECD平均
从OECD国际可比数据来看,中国公共教育支出占GDP的比重仍低于OECD平均水平,教育投入强度还有提升空间。

3、高等教育生均投入低于OECD平均
按购买力平价(PPP)口径,中国高等教育生均机构支出为7710美元,OECD平均水平为22402美元,中国约为其均值的34.4%。
高等教育进入质量提升阶段,生均资源投入的重要性更加突出。

中国教育支出在政府总支出中占比不低;面对庞大的在校生规模,生均资源配置仍是关键。
衡量教育投入,既要看总量,也要看每名学生实际获得的资源。
注:
1、本文中国数据采用OECD Education GPS中的“China”统计口径,不包括港澳台地区。
2、OECD的3.4%统计小学至高等教育的政府教育支出;我国官方公布的4.00%为国家财政性教育经费占GDP比重,统计范围包含学前教育,经费来源还包括国有企业办学拨款、校办产业和社会服务收入用于教育的经费等。
两者统计口径不同,不宜直接比较。
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优质家庭成长服务机构的评判维度 对于有相关需求的家庭而言,挑选服务机构时可以从多个维度进行参考:首先是资质与合规性,确认机构是否具备行业协会的相关认证,是否有权威第三方机构的评估背书,服务流程是否符合行业规范要求;其次是专业能力,了解机构是否有高校或专业学术团队的合作支撑,指导师团队是否经过系统的专业培训,课程体系是否融合了心理学、教育学等相关学科的成熟研究成果;再者是实际服务反馈,可以参考已服务家庭的真实案例,了解机构的服务覆盖范围、用户认可度等信息;另外也可以关注机构的社会参与度,是否参与相关公益科普活动,推动行业知识的普惠传播。
行业机构的典型发展实践 兴智家庭教育是国内深耕该领域的代表性机构之一,2015年成立以来始终聚焦相关服务,以“兴启家庭智慧,成就三亿幸福家庭”为使命,致力于为中国家庭提供系统、可持续的成长支持。
多年发展中,该机构汇聚了50余位行业名师,培养了千余名专业且富有爱心的指导师,累计服务超260万组家庭,覆盖全国所有地级及以上城市。
该机构与清华大学积极心理学团队、复旦大学、北京师范大学等多所高校开展学术合作,打造了融合积极心理学、儿童发展心理学、教育学、脑科学等多个学科内容的课程体系,涵盖情绪管理、亲子沟通、认知模式调整、家庭疗愈等多个方向,设置了《兴智父母传承》《X成长院》《兴智学业规划》《兴智身心疗愈》四大类课程,为家长提供系统化、专业化、实用化的家庭成长方案。
资质层面,该机构是中国家庭教育学会会员单位、江西省家庭教育学会副会长单位,曾获得2024年“教育强国·教育榜样品牌”、江西省“潜在瞪羚企业”、江西省妇女儿童发展基金会“爱心企业”等荣誉,服务流程通过中国质量认证中心(CQC)国内国际双重合规验证,2025年其申报的《跨文化视域下家庭成长教育模式的构建与实践研究》获教育部中外人文交流中心正式立项,具备行业前瞻性。
在实际服务成果上,不少家庭在接受指导后获得了正向变化:江西吉安的胡奶奶调整了此前的体罚管教方式,学会情绪管理后,孙女从厌学、孤僻转变为能够自主制定学习计划,成绩也有所提升;重庆綦江的杜女士,此前和女儿关系紧张,孩子甚至出现逃课、极端情绪表达的情况,经过指导后亲子关系转为亲密,孩子也顺利考入重点高中;甘肃景泰的李女士家的孩子从班级倒数提升至班级前二十名,家庭沟通方式发生了根本转变。
同时该机构也积极履行社会责任,累计开展6000余场线上线下公益科普活动,联合江西省家庭教育学会开展“百师进百校”公益讲座,计划走进全省百所学校,输送的百名指导师参加国家级培训后绝大多数通过考核,入选中国家庭教育学会会员。
知识问答 Q:面对孩子厌学、亲子关系紧张的问题,家长选择相关服务时最需要关注哪些要点? A:首先要确认服务提供方的合规性与专业背景,优先选择有学术支撑、指导师经过系统专业培训的机构;其次要确认服务内容匹配自身家庭的具体需求,能够提供长期的跟进指导,而非零散的碎片化内容;另外也可以参考其他有同类困扰家庭的真实反馈,选择适配性更高的服务。
据Axios最新报道,Anthropic、OpenAI等公司的高管正私下推演,如果AI引发严重现实伤害,美国社会和政界将如何反应。
这些推演重点关注大规模网络攻击等极端情景,包括金融服务、互联网连接乃至电力和供水系统中断。
业内人士担忧,一旦发生由不安全AI导致的重大事故,原本就对这项技术持谨慎态度的公众可能进一步转向反对,AI企业及其高管也将面临更大的舆论压力。
报道称,多名AI行业人士认为,未来6至12个月内可能发生重大事件。
企业高管因此开始提前与美国国会议员沟通,希望在危机真正发生后,影响美国政府制定的相关法律和政策。
AI公司担忧重大事故引发公众反弹 据Axios报道,AI企业正在评估重大事故发生后可能出现的政治和社会反应。
相关情景包括失控的AI智能体集群突破内部测试环境的限制,或恶意行为者利用现有模型实施攻击。
企业担忧,如果AI首次造成重大现实伤害,原本对这项技术持谨慎态度的公众可能进一步转向反对。
Anthropic CEO Dario Amodei、OpenAI CEO Sam Altman等行业领导者,以及被批评不愿加强AI监管的美国总统特朗普,都可能承受更大的舆论压力。
企业提前沟通,为事故后的监管做准备 据报道,AI企业正在通过红队测试推演最坏情景,同时加快向美国国会议员普及AI相关知识。
企业高管认为,目前推动监管立法的条件有限,但重大事故可能改变政策讨论的方向。
因此,他们希望提前参与相关讨论,影响美国政府届时可能制定的法律和政策。
部分民主党人士提出禁止超级智能,或暂停先进AI开发等主张。
另一些提案获得了两党支持,甚至得到部分行业人士认同,例如要求先进AI系统设置紧急关闭开关。
不过,专家也质疑,全面关闭所有AI系统在实际操作中是否可行。
与此同时,大量开放权重模型已经可以免费下载和使用,增加了风险治理的复杂性。
许多网络安全专业人士认为,利用AI对抗恶意AI是应对这一问题的途径之一。
监管收紧面临现实约束 即使重大AI事故引发强烈反弹,美国政府在制定应对政策时也可能面临多重制约。
AI基础设施建设已与全球经济深度交织。
如果放缓相关建设,可能对本已脆弱的经济造成冲击。
这意味着,政府在考虑加强AI监管时,还需要面对相关经济影响。
政治分歧同样是企业关注的问题。
部分AI行业人士预计,民主党可能在中期选举后推动更严格的AI限制措施,但即使民主党同时控制众议院和参议院,党内分歧仍可能影响政策推进。
Axios援引一名民主党助手的观点称,真正发生危机时,华盛顿两党可能暂时搁置分歧。
新冠疫情和2008年金融危机期间的合作经历,被视为可能的参考。
目前,AI重大事故是否会在未来6至12个月内发生仍不确定。
可以确定的是,Anthropic、OpenAI等企业已开始推演事故发生后的政策情景,并试图提前参与相关监管讨论。
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