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本文综合半月谈、人民论坛网、每日经济新闻、第一财经、格隆汇、经济日报、中国网等
在人口老龄化的背景下,我国正经历史上规模最大的“退休潮”。
有媒体依据出生人口数推算,从2026年到2050年,我国将累计新增5.7亿人进入60岁,即每天有6.3万人年满60岁。
如果假设60岁为退休年龄,这也就意味着在这15年时间,平均每天有6.3万人退休。
这一轮“退休潮”带来两大压力:劳动年龄人口减少、养老金支出压力加大。
数据显示,2020年-2024年,职工养老金支出逐年抬升,每年支出增量几千亿。
2021年起,我国退休人员参保人数的增速快于在职职工。
2024年,退休职工首次超过1亿人,其医疗费用超过1万亿元。
不过,官方数据显示,“退休潮”是中长期结构性挑战,不会造成养老金立刻枯竭,目前我国基本养老金按时足额发放有保障,2024年累计结余7.1万亿元。
专家透露,新的《中国养老金精算报告2025-2060》在测算过程中加入了延迟退休等因素后,最终测算的结果非常好。
其中,收不抵支的年份,从以前的2028年延到了2036年。
基金枯竭的年份,从以前预测的2035年推迟到了2044年,都往后延迟了八九年。
这说明包括国家采取的延迟退休在内的改革组合拳在大大提高基本养老保险制度的财政可持续性,并发挥明显作用。
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史上最大“退休潮”到来,未来25年平均每天6.3万人退休
半月谈此前刊文称,从2022年开始至未来10年间,我国将迎来史上最大“退休潮”,60后群体持续进入退休生活,以平均每年2000万人的速度退休。
2022年,出生于1962年的男性将达到60岁的退休年龄,大多数出生于1972年的普通女职工也将在今年退休。
实际上1949年以来,中国先后经历了1950-1958年、1962-1975年和1981-1997年三次“婴儿潮”。
其中最大的一次,就是1962年开始的这个波峰。
期间,中国年均出生人口达到2583万人,分别比前后两次“婴儿潮”年均多出506万人和377万人。
以此推算,此峰值期间出生的“60后”和“70后”,将在2022-2035年前后步入老年期,成为退休大潮的“主力军”。
根据国家统计局数据整理,上世纪60年代,出生人口高达2.39亿人,而后的70年代则达到了近2.17亿。
其中值得注意的是,1963年出生的人口是近70年来的最高值,新生儿多达2975万人,出生率为43.60‰。
这也意味着,2023年退休的人数可能迎来峰值。
国家统计局的数据显示,2022年底,60岁及以上人口28004万人,占全国人口的19.8%,其中65岁及以上人口20978万人,占全国人口的14.9%。
按照国际惯例,老龄化社会细分为“老龄化社会”“老龄社会”“超老龄社会”,分别是65岁及以上人口占比达到7%、14%和20%,从2022年数据来看,我国已经进入了老龄社会。
中国人民大学老年学研究所、人口与发展研究中心教授孙鹃娟预测,到2035年,我国60岁及以上人口规模将超过4.1亿,从2021年占总人口的18.9%快速提升至28.4%左右,进入超老龄化社会。
图片来源:格隆汇
格隆汇依据出生人口数推算:从2026年到2050年,25年时间,我国累计将会新增5.7亿人进入60岁,即每天有6.3万人年满60岁。
如果假设60岁为退休年龄,这也就意味着在这15年时间,平均每天有6.3万人退休。
而同期,我国累计新增劳动人口数量为2.8亿人,即平均每天增加3万人。
二者差值为3.3万人,即未来25年平均每天新增退休人口数量是新增劳动人口数量的2倍。
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退休潮影响:劳动年龄人口减少 养老金支出压力加大
这一轮“退休潮”带来的影响将是多方面的。
首先,最直接影响就是劳动年龄人口的持续大幅下降。
复旦大学人口与发展政策研究中心主任、复旦大学老龄研究院院长彭希哲指出,在这波“退休潮”中,每年都会有超过2000万人退休;与此同时,我国每年新增的潜在劳动力供给大概为1700万-1800万。
也就是说,我国每年都会减少300-500万劳动年龄人口。
其次,“退休潮”将加大养老金压力。
一方面退休人数增加,导致领取养老金的人数增多;另一方面退休人数比新增加的就业人数多,缴纳养老金的人数则会持续下降,养老金压力加大,会影响养老保险体系的可持续发展。
数据显示,2020年-2024年,职工养老金支出逐年抬升,每年支出增量几千亿。
在职退休比,主要反映社保基金抚养压力,数值越低意味着在职人员负担越重。
国家医保局7月6日发布《1998年-2025年全国经济人口卫生医保相关数据》显示,1998年的在职退休比大约是4.09:1,2010年前后降到3:1附近,2026年进一步下滑到2.6:1。
也就是说,全国平均来看,2.6个在职职工供养1名退休人员的医疗报销。
北方部分城市甚至出现了“1个在职养1个退休”的情况,医保基金的支出压力持续增大。
再看老年人口抚养比,这是从经济角度反映人口老化社会后果的指标之一,动态反映人口老龄化负担。
图片来源:格隆汇
格隆汇预测,我国老年人口抚养比将从2023年的22.5%大幅攀升至2040年的41.16%,由4.4名劳动力负担1位老人减少至2.4名劳动力负担1位老人。
2040年以后,劳动力养老负担才会有所缓解。
受到人口老龄化影响,2021年起退休人员参保人数的增速快于在职职工。
2024年,在职职工为2.7亿人,增速为1.5%,退休职工首次超过1亿人,增速达4.6%,退休人员医疗费用10258.35亿元。
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延迟退休后,养老基金枯竭时间预测推迟至2044年
中国社科院世界社保研究中心主任郑秉文直言,“人口老龄化对经济社会方面各个方面都有影响,但是最敏感的就是养老金制度。
”
资料图:郑秉文
他解释,养老金制度是采取现收现付的方式,当中的缴费率、替代率、赡养率形成函数关系,一个参数函数发生变化,其他两个必须联动。
若不联动或想保持不变,就需要外部的财政因素或其他行政手段的干预。
2019年,中国社科院世界社保研究中心发布的《中国养老金精算报告2019-2050》预测,未来30年我国的制度赡养率翻倍,到2028年,当期收入和支出出现逆转,结余首次出现负数,为负1181.3亿元。
该报告同时指出,城镇职工基本养老保险基金累计结余到2027年有望达到峰值6.99万亿元,然后开始下降,到2035年耗尽累计结余。
郑秉文说,新的《中国养老金精算报告2025-2060》在测算过程中加入了延迟退休的因素,同时加入2019年以来中央实施的各项改革措施,包括中央调剂制度、实现全国统筹等,最终测算的结果非常好。
其中,收不抵支的年份,从以前的2028年延到了2036年。
基金枯竭的年份,从以前预测的2035年推迟到了2044年,都往后延迟了八九年。
这说明包括国家采取的延迟退休在内的改革组合拳在大大提高基本养老保险制度的财政可持续性,并发挥明显作用。
“这就告诉我们,改革是提高养老保险制度财务可持续性的根本措施,并且综合性改革很重要,我们应该坚持改革,不改革就难以应对人口老龄化带来的压力!”郑秉文如是说。
但是,郑秉文还介绍到,更新后的精算报告还显示,人口老龄化最终还是能够反映到养老保险制度上,改革的压力仍然很大。
比如,养老保险制度的潜在支持率(在职参保职工与退休人口的比值)在2025年是2.7,就是2.7个在职职工对应1个退休人口,但到2060年,潜在支持率就降到1,就是1个在职职工对应1个退休人口。
如果考虑到遵缴率的因素(实际缴费人数少于登记参保人数,一部分灵活缴费人员断保,到了最低缴费年限就不缴费了),潜在支持率就会进一步降低,降到0.89,就是0.89个实际缴费的在职职工对应1个退休人口,这是典型的“倒挂”,是人口老龄化反映在养老保险制度上的结果。
官方数据显示,目前我国基本养老金按时足额发放有保障。
公报显示,2024年城镇职工基本养老保险基金收入7.5万亿元,基金支出6.8万亿元,当期收支总体平衡,略有结余,基金收支保持平稳运行态势。
2024年累计结余7.1万亿元,相当于养老保险基金一年多的支出量。
同时,全国社保基金有超过2.6万亿元的战略储备。
另外,中央层面已划转国有资本1.68万亿元充实社保基金,以保障未来有较强的支付能力。
该提醒指出,不法分子在接通受害者电话后,可能刻意保持沉默,诱使受害者发出“喂”或“哪位”等回应。
短短数秒的语音样本,就可能被不法分子用于AI声纹克隆,进而冒充身份实施诈骗等违法犯罪行为。
因此,接听电话可先沉默三秒,若对方也持续沉默,就要及时挂断。
这一提醒为我们敲响了生物信息安全的警钟。
“AI赋能”,隐私侵害质变升级 从声纹到人脸,从虹膜到步态,AI技术正在把最难以更改的生物特征,变成可以被采集、复制、加工利用的数据。
个人信息安全面临的已不再是简单的泄露风险,而是新型的深度威胁。
——过度采集,无感窃取信息。
AI依托强大的图像和语音解析能力,可从网络公开素材中批量提取标准化生物特征。
部分不法APP或平台会以“刷脸”验证等名义,过度采集、无感抓拍用户面部与声纹数据。
——深度伪造,滋生新型犯罪。
在AI时代,一张照片加几秒语音,就能克隆出以假乱真的“数字分身”。
从“熟人”视频借钱到网络造谣,深度伪造不再只是技术演示,而是日益成为不法分子滥用的新手段。
当眼见不再为“实”、耳听不再为“真”,深度伪造乱象持续冲击网络空间信任,威胁群众财产与信息安全。
多措并举,筑牢生物信息安全屏障 ——遵守法律法规。
《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》等法律法规,为生物特征信息保护提供了法律制度保障。
最高人民法院明确,非法获取、出售或提供人脸照片、视频等公民个人信息,情节严重的,构成侵犯公民个人信息罪。
法律红线不容触碰,违法必被追究责任。
——守住源头关口。
互联网是生物信息流转的重要渠道,是隐私防护的关键闸门。
各类AI企业、网络平台需将合规审查嵌入数据采集、模型训练、产品上线全流程,严格核查数据授权链条,坚守“非必要不采集、非授权不使用”原则。
本文从测试范围与VOCs种类入手,依次说明样品采集、前处理、检测方法、仪器配置、标准依据、结果评判及治理衔接等环节,为排污单位自行监测、竣工验收与治理改造提供数据支撑。
挥发性有机物VOC排放测试范围 测试对象按排放形态分为三类。
有组织排放指经排气筒、烟道集中排出的废气,采样孔设在管道断面处,是最主要的测试对象。
无组织排放指未经收集直接逸散的废气,监控点布置在厂界、车间门窗、储罐呼吸阀、装卸站台与废水收集设施周边。
第三类为设备密封点泄漏,针对泵、压缩机、阀门、法兰等组件逐点筛查,通常纳入泄漏检测与修复管理体系。
应用场景决定数据用途。
建设项目竣工环保验收与排污许可执行报告均需要系统性的监测数据。
治理设施改造前后需在进口与出口同步测试,用于核算去除效率。
执法检查中,现场数据用于判断排放是否达标。
VOCs常见种类与定义 VOCs是挥发性有机物的英文复数缩写,与VOC在多数场合含义相同,指常温下易挥发并参与大气光化学反应的有机化合物。
各标准对定义的口径不完全一致,有的以蒸气压或沸点区间划定,有的以物质的光化学反应活性界定。
查阅标准条文时应先确认其适用定义,再对照物质清单确定测试项目。
常见种类包括苯系物、酯类、酮类、醇类、卤代烃、烯烃与醛类。
苯系物以苯、甲苯、乙苯、二甲苯为代表,酯类常见乙酸乙酯与乙酸丁酯,酮类以丙酮、丁酮为主。
工程实践中通常以非甲烷总烃作为综合性控制指标,再结合行业特征选定重点组分逐一定量。
样品采集与前处理要求 有组织排放采样遵循固定源监测技术规范。
采样断面设在气流平稳的直管段,避开弯头、变径与阀门附近,按烟道直径的倍数关系确定具体位置。
采样平台、爬梯与用电条件应在方案阶段一并确认。
采样期间同步记录烟气温度、湿度、压力、流速与生产负荷,这些参数参与浓度折算。
采样介质按目标物与分析手段选择。
气袋法适用于多数组分的现场采集,吸附管法适合低浓度样品的富集,惰性化不锈钢采样罐用于多组分同时测定。
样品采集后避光、低温保存,并在保存期限内完成分析,超期样品的代表性下降。
运输环节需防挤压破损与交叉污染。
前处理环节包含热脱附、溶剂解吸、吹扫捕集与低温预浓缩等方式。
处理路径取决于吸附介质与进样系统配置。
空白控制与加标回收核查贯穿其中,是数据质量的保证条件。
检测方法与技术流程 综合指标与组分分析采用不同路线。
非甲烷总烃测定以气相色谱法为主,固定源废气与环境空气分别执行不同的方法标准。
组分定量多采用气相色谱-质谱联用法,配合热脱附或罐采样进样,可同时测定数十种目标化合物。
现场筛查与泄漏检测使用便携式火焰离子化或光离子化检测仪。
一个完整的测试流程可拆解为以下步骤: 编制监测方案,确定点位、频次、目标组分与评价标准; 现场勘察与工况确认,核实生产负荷与治污设施运行状态; 按规范布点采样,同步记录烟气流速、温度、湿度等参数; 样品避光低温运输,在保存期限内送达实验室; 实验室分析,随行空白样、平行样与标准物质质控; 数据审核、折算与报告编制,对照限值作出达标判定。
流程耗时与点位数量、目标组分数目及实验室排期相关,方案阶段宜与委托方明确报告交付安排。
治理设施评估时,进口与出口应同步采样。
两组数据结合风量计算去除效率,结果直接反映设施运行水平。
常用仪器设备类型 实验室设备以气相色谱仪与气相色谱-质谱联用仪为核心。
前者配置氢火焰离子化检测器,承担烃类指标测定;后者负责组分定性定量。
热脱附仪、低温冷阱与动态稀释装置构成进样辅助系统。
现场设备包括烟气采样器、烟尘采样器、便携式火焰离子化检测仪、光离子化检测仪与风速仪。
耗材涵盖气袋、吸附管与采样罐。
仪器定期校准,采样前用标准气体核查示值误差,校准记录随报告归档。
排放与检测标准依据 方法标准按样品基质对应选用。
固定源废气中总烃、甲烷与非甲烷总烃的测定执行HJ 38,环境空气对应HJ 604。
气袋采样执行HJ 732,采样断面设置参照GB/T 16157。
组分分析可选HJ 733的吸附-热脱附/气相色谱-质谱法,环境空气亦可选用HJ 644或HJ 759。
检测结果评判要点 达标判定以折算后的浓度与限值对照为核心。
有组织排放涉及排放浓度与排放速率两项指标,部分行业标准要求按基准含氧量或基准排气量折算,评判前先确认折算口径。
厂界与车间监控点对照相应的监控浓度限值执行。
数据质量核查覆盖采样与分析两端。
采样频次与时长须满足方案要求。
平行样相对偏差、空白样本底与标准物质测定结果应处于允许范围。
验收监测期间生产负荷一般不低于设计负荷的75%,负荷记录随数据归档。
超标数据的处理有既定程序。
发现单点超标时,先复核采样与分析记录,再在相同点位与工况条件下安排复测。
报告中对超标点位、项目与幅度逐一列明,供整改与跟踪监测使用。
检测数据与治理方案衔接 排放测试的产出不止一份报告,更是一份污染源清单。
组分结果可揭示浓度贡献大的物种,据此追溯原料、工艺或治污环节的问题。
泄漏检测数据直接指向需要维修的密封点。
治理路线的选择依赖测试数据。
高浓度、组分单一的废气适合冷凝回收或吸收工艺。
低浓度、大风量废气多采用吸附浓缩结合燃烧的组合路线。
含氯、含硫组分在选择燃烧工艺前,应评估二次污染风险。
设施投运后,进口与出口同步测试用于验证去除效率,结果不达标时排查设计缺陷或运行参数偏差。
日常管理中,测试数据用于更新自行监测方案、核对排污许可执行情况、跟踪整改削减量。
数据链条完整的单位,在监督检查中能够较快完成举证。
常见问题与解答 对挥发性有机物VOC排放测试结果有异议,复检如何安排? 先核对采样记录、工况负荷与质控数据,确认点位、频次和折算口径是否规范。
仍在保存期限内的气袋或吸附管样品可送实验室复核。
异议未消除时,在相同点位与工况条件下另行组织采样复测。
挥发性有机物VOC排放测试周期受哪些因素影响、报告何时交付? 周期与点位数量、目标组分数目、采样频次和实验室排期相关,通常在检测方案中明确约定。
报告在数据审核与折算完成后编制。
涉及验收或申报的,建议在方案阶段约定交付安排并预留时间。
挥发性有机物VOCs排放测试对样品数量与寄送有哪些要求? 样品数量由监测方案确定,取决于点位数、采样频次以及平行样与空白样的随行要求,进口出口同步评估时数量相应增加。
气袋、吸附管与采样罐须避光低温保存。
样品应尽快送抵实验室,并在保存期限内完成分析。