比改教科书更阴！日本右翼直接往AI大模型里"喂毒"，外交部：用心险恶

在现代社会，技术的迅猛发展正以前所未有的速度改变着我们的生活方式。

在这一过程中，人工智能（AI）正扮演着越来越重要的角色。

可以说，AI已经成为成千上万人的知识宝库，伴随其而来的却是一个不容忽视的隐患：历史的篡改与「数据投毒」。

尤其在日本右翼势力的影响下，二战历史的扭曲变得愈加严峻，令人警觉。

最近，日本右翼势力开始以一种新型的方式篡改历史——他们把毒素悄无声息地喂给了AI大模型。

这听起来可能让人感到震惊，然而，这种现象却是一个潜藏已久的问题。

我们来举几个例子。

如果你问AI七七事变的定义，它可能会告诉你这是一个“日中军事冲突”。

在这个回答中，原本蓄谋已久的侵华战争就被轻描淡写地掩盖了。

再比如，南京大屠杀被简化为“南京陷落”，这不仅是对历史的歪曲，更是对三十万遇难者的极大不尊重。

同时，日本对东南亚的侵略行为更是被美化为对“南方资源的关心”，这无疑让人感到荒谬。

中国外交部发言人毛宁对此事件做出了明确的回应，称其为“用心险恶的暗箱操作”，并认为这不仅仅是关于历史的争论，而是一种对人类良知的践踏。

这样一来，我们不得不思考：为何日本右翼选择了这样的方式进行历史篡改？

日本右翼之所以将AI作为历史篡改的新阵地，无非是看中了其传播效率和隐蔽性。

相较于传统的教科书修改，AI更具高效性。

在过去，篡改历史常常需要通过出版社、学校及教育体系，而这些环节无疑带来了许多障碍和反对声音。

但在AI这个平台上，他们可以直接向训练数据添加那些经过修改的语料，没有人会质疑他们的使用，甚至没有人能够轻易发现这些篡改痕迹。

AI拥有不可替代的权威性。

对于年轻一代来说，AI是获取信息的首选工具，他们倾向于相信AI的回答，进而接受那些被篡改的历史观念。

这种信任，不啻为一种洗脑，而其持久性更是令人不寒而栗。

可以设想，当一代又一代的人都接受了这样的错误陈述后，历史的真实面目将变得愈加模糊。

问题不仅仅局限于对历史的篡改，背后更深层次的意义在于，历史的修正主义其实是为政治服务的。

从历史观的转变，可以窥探到日本右翼对未来的战略布局。

毛宁指出，他们的最终目的是为了扭曲全球公众对二战的认知，从而为日本的再军事化扫清舆论障碍。

近年来，日本政府的多项动作无疑印证了这一点。

10月8日，中国代表在联合国大会上直言不讳地指责日本现政权不断否认侵略历史。

这似乎不止是一次外交上的交锋，更像是一场文化与意识形态的激烈斗争。

值得注意的是，面对这一局势，国际社会绝不能袖手旁观，也不能对此掉以轻心。

面对这一新型的“历史投毒”，我们必须增强警惕，保护集体记忆。

正如外交部所言，人工智能应当促进真相的传播，而不是篡改历史。

要做到这一点，首先需要对数据的来源进行严格审核，确保训练数据的真实性和完整性。

此外，公众也应当提升对AI答案的质疑和批判能力，不能盲目接受任何信息。

与此同时，国际社会应当联合起来，共同抵制这种历史的篡改行为。

只有通过合作，各国才能形成合力，维护历史的真实性，确保年轻一代不被错误的信息所误导。

毕竟，历史不仅是过去的记录，更是未来发展的基础。

保护历史，捍卫真相，是每一个国家、每一个民族不可推卸的责任。

在这个数字化时代，历史的记忆不仅仅是书籍中的文字，更包含在我们每天接触的信息中。

当AI等新技术被滥用时，历史的真相随时可能受到威胁。

我们必须保持警惕，继而采取行动，确保历史的真相不再被篡改。

历史不是可以任意捏造的橡皮泥，而是我们共同的记忆与责任。

保护历史，捍卫真相，不仅是对过去的尊重，更是对未来的承诺。

优地机器人上市后首份财报公布：多场景开花、新增长动能强劲

同月月底，优地交出了上市后的首份成绩单：上半年公司营业收入1.54亿元，同比增长12.4%。

如果只看收入增速，优地机器人上半年12.4%的增长算不上惊艳。

但如果按产品线、场景、商业模式逐层去剖析，会发现一个有意思的趋势：其花了十几年在酒店场景里打磨出来的技术底座，正在酒店之外长出新的枝干，而且每一根都比酒店这根更茁壮： 清洁机器人优小姑收入同比暴增184.2%。

无人零食优小蜂增长58.9%。

机器人产品销售及维修服务收入同比增长35.6%、占总收入比重升到54.6%。

透过增长数据，外界更想探究的是：优地机器人为何会有如此增长？这一增长对这家企业甚至行业而言又意味着什么？ 1、场景迁移，从酒店到多场景齐增长 优地最广为人知的产品是优小妹：在酒店大堂里引路、送餐的那台机器人。

某种意义上讲，优地过去十几年就是“酒店机器人”的代名词。

所以当半年报里优小妹收入从2070万元回落到1080万元时，熟悉这家公司的人难免心头一紧。

但事实上，这份紧张大可不必。

因为优小姑、优小蜂的数据增长非常惊人。

财报显示，报告期内，优小姑系列收入从760万元跃升至2160万元，同比大增184.2%；优小蜂系列收入从2660万元增至4230万元，增长58.9%。

从两个增幅可以看出，优地机器人产品收入结构已经完成切换：从酒店单核增长变成“清洁+零售+配送”的多引擎增长。

这些增长，是一个个真实场景订单实现的。

先来看清洁场景。

优小姑C160已经证明优地机器人能在大型开放环境做户外清洁。

C50型号中标新一线城市地铁站为期12个月的清洁服务项目。

最具标志性的是深圳地铁：2025年深铁集团还只以46台清洁机器人做试点，到2026年采购计划已增至300台以上，一年之内跃增近六倍。

再来看医疗场景。

上海医大医院的配送系统，把药品和标本的平均配送时间压缩到6分钟，检验标本、无菌器械、医疗废物全程密闭转运、可追溯，从源头杜绝交叉感染风险；沪申五官科医院引入优小妹五代承担全院检验标本转运，18L+25L抽屉式封闭双舱一趟送两科，最窄65厘米的通过宽度在人流密集的门诊大厅穿梭自如，自主乘梯、无需人工协助。

工厂和园区方面的效果更为直观。

重庆欣维尔的生产车间里，10台优小弟载着玻璃原料沿预设路线穿梭，遇人自动减速避障，到岗喊人取货，精准送到各个生产工位，省心又安全。

据欣维尔透露，其一季度外贸产值同比增长75%，智能化升级是其中重要一环。

此外，财报中还有一大亮点，即租赁业务收入占比从5.8%降到2.7%，这不是需求萎缩，而是优地主动鼓励成熟客户买断设备。

如此一来，硬件销售重新成为主引擎，买断客户比租赁客户生命周期价值更长。

可以看到，这一风格的切换，正是优地将自身在酒店场景下积累的经验和能力，在更多场景下反复成功复制的表现。

2、场景复制的密码：一套底座，五次落地 机器人行业最大的谎言是“一套方案打天下”，最大的真相是“每个场景都是一道新考题”。

地铁站、医院、工厂、校园，每个都比酒店大堂和走廊更难落地。

优地机器人能连续落地新场景，靠的是一套可以复用的技术底座。

优地机器人的这一技术底座，可以概括为云边协同。

具体来看： 边缘端负责视觉感知、定位、导航、运动控制及影像视频分析等实时功能。

云端负责数据管理、模型训练及优化、任务协调以及远端管理。

底层是视觉模型、机器人决策及规划、多传感器融合、定位及导航、底盘及运动控制、机器人领域控制系统、基于云视觉语言模型（VLM）、云端数据闭环平台及云端物联网装置生态系统等一整套通用能力。

上层再分化出五大产品系统，优小妹、优小弟、优小哥、优小姑、优小蜂本质上是同一套技术在不同营运环境里的形态表达。

底座之上，是优地多年积累的两份隐形资产。

第一份资产是数据。

截至2026年3月31日，优地机器人累计客户超过5100家，机器人超过11.4万台。

这意味着全球有超过11万台设备在真实工况里持续为这套系统贡献数据。

地铁站的潮汐人流、工厂的不规则障碍、医院走廊的临时堆放等数据，都将反哺模型迭代。

而场景进得越多、真实数据越多，系统对下一个场景的适配就越快。

对于机器人公司来说，这是非常稀缺且难以获得的资源。

第二份是信任背书。

优小姑184.2%的爆发式增长，优地归因于市场需求的持续释放，以及政府标书带来的市场认可度提升。

这其实是优地机器人已经验证过的商业化链路：拿下公共场景的标杆项目，等于拿到最严格的第三方背书，再向商业场景外溢。

深铁集团从46台试点到300台以上采购，走的就是这条路；新一线城市地铁站12个月的合约，是又一有力佐证。

值得注意的是，优地并不满足于回答别人出的“考题”，它还在主动给自己加题。

2026年3月推出的优小妹MX，用智能机械臂加视觉识别直接按电梯按钮，无需进行电梯物联网改造就能自主跨楼层配送。

优小妹M7针对高端酒店做了底盘和感应系统升级，支持单舱双舱灵活切换，地毯、减速带、电梯缝隙都能过。

3、新增长动能强劲，从卖机器人到卖系统和出海 多场景扩张支撑起优地机器人当下的增长，但其实半年报里还埋着另外两条刚起步的、但想象空间完全不同的新增长动能。

第一条是优小芸代表的行业应用AI视觉模型解决方案。

上半年这块业务的收入为3950万元，占比25.6%，是公司第二大收入来源。

表面上它是按项目收费的软件生意，实际上它改变的是优地与客户的关系：优地机器人不再是单纯的设备供应商，而是可以进入客户运营系统的方案商。

校园场景把这一变化呈现得很具体。

以优地在深圳市龙岗区文理学校的落地实践为例，当优地的硬件落地校园之后，实现对摄像头和机器人两套系统的统一管理。

调度机器人方面，配送机器人每天送试卷跑40-60趟，可以根据不同的送达地点合理规划路线；清洁机器人在人流中自主避障，还能根据学生课表来规划“工作时间”等。

统一管理全校摄像头方面，这套系统实现了陌生人识别，学生轨迹定位，火苗烟雾告警，上课扫角落、下课扫全校，还能按学校的分级分类分级告警。

为了保护隐私，其还遵循不接入教室摄像头的原则。

如此，机器人在校园里不是孤立的跑腿工具，而是安防、物流、管理的中枢节点。

优小芸用软件与模型的毛利率逻辑，为优地机器人的收入模型带来了新可能。

第二条线是RaaS业务，上半年收入由约1950万元增至约2650万元，增长35.6%，占比升至17.2%。

目前，优地的RaaS由两块业务构成，一是优小姑系列提供的智能清洁服务，公司与清洁服务商合作，把机器人铺进住宅公共空间、办公楼、酒店、地下停车场、购物中心、公共交通场所以及产业园、大学校园等封闭园区，按机器人的总工作时长向客户收费；另一块是优小哥系列在封闭园区提供的按需配送，按配送订单数量计费。

两种模式下，机器人都不卖断，而是以持续运营的服务资产留在优地的资产负债表上。

收费方式决定了这门生意的性质。

按月按时长收费，意味着收入不是签约那一刻的一次性收入，而是随着机器人每天实际运转一点点累积出来；客户是否续约，取决于设备真实的工作能力。

这种收入一旦起量，用户粘性高于一次性销售。

从半年报里RaaS的高增长来看，答案已经很明显。

财报披露，清洁服务收入增长主要来自一名主要客户的需求增加，配送端则受益于平台面向终端用户的促销和补贴拉动，订单量上行。

机构客户的采购动作也印证了这一模型的可持续性。

如前面提及的深铁集团。

此外，漳州环境集团年度预算近3000万元的无人驾驶环卫设备租赁项目也已启动筹备。

这也表明，优地以租赁和服务的形式向客户交付机器人，正在从深圳走向全国，未来的增长空间巨大。

另一个值得关注的方向是出海。

目前，优小姑已取得韩国KC认证并向韩国累计出货37台，优小妹取得日本MIC认证并向日本累计出货10台；泰国、日本、韩国是其明确的扩张目标，欧洲、北美和马来西亚、新加坡等东南亚市场的开发也已启动。

不过，目前优地的海外收入体量还小，谈不上第二增长极，但商用服务机器人是典型的“人力成本越高、市场越大”的生意，同样的产品在东京和曼谷的定价逻辑，与国内市场完全不同。

但优地通过认证先行、小批量出货、再评估节奏的打法，符合机器人出海对本地合规和运维能力的实际要求。

4、行业窗口期，优地迎来估值新坐标 弗若斯特沙利文的数据显示，中国商用服务机器人市场预计从2025年的22亿元增至2030年的71亿元，复合年增长率25.9%；其中商用清洁机器人市场从6亿元增至34亿元，复合年增长率41.0%，增速远超行业整体水平。

优地按2025年收入计已是第三大商用配送机器人供应商、第四大商用清洁机器人解决方案供应商。

眼下，酒店场景已是优地过去的傲人成绩单，但它显然不想把未来限制在酒店大堂里。

当地铁站台、医院长廊、工厂车间和校园都成为常规场景，这家公司讲的已经不是“酒店机器人”的故事，而是商用服务机器人这门生意如何落地的故事。

而这，正是优地机器人估值切换新坐标的依据。

为什么接到陌生来电要先沉默三秒？

该提醒指出，不法分子在接通受害者电话后，可能刻意保持沉默，诱使受害者发出“喂”或“哪位”等回应。

短短数秒的语音样本，就可能被不法分子用于AI声纹克隆，进而冒充身份实施诈骗等违法犯罪行为。

因此，接听电话可先沉默三秒，若对方也持续沉默，就要及时挂断。

这一提醒为我们敲响了生物信息安全的警钟。

“AI赋能”，隐私侵害质变升级 从声纹到人脸，从虹膜到步态，AI技术正在把最难以更改的生物特征，变成可以被采集、复制、加工利用的数据。

个人信息安全面临的已不再是简单的泄露风险，而是新型的深度威胁。

——过度采集，无感窃取信息。

AI依托强大的图像和语音解析能力，可从网络公开素材中批量提取标准化生物特征。

部分不法APP或平台会以“刷脸”验证等名义，过度采集、无感抓拍用户面部与声纹数据。

——深度伪造，滋生新型犯罪。

在AI时代，一张照片加几秒语音，就能克隆出以假乱真的“数字分身”。

从“熟人”视频借钱到网络造谣，深度伪造不再只是技术演示，而是日益成为不法分子滥用的新手段。

当眼见不再为“实”、耳听不再为“真”，深度伪造乱象持续冲击网络空间信任，威胁群众财产与信息安全。

多措并举，筑牢生物信息安全屏障 ——遵守法律法规。

《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》等法律法规，为生物特征信息保护提供了法律制度保障。

最高人民法院明确，非法获取、出售或提供人脸照片、视频等公民个人信息，情节严重的，构成侵犯公民个人信息罪。

法律红线不容触碰，违法必被追究责任。

——守住源头关口。

互联网是生物信息流转的重要渠道，是隐私防护的关键闸门。

各类AI企业、网络平台需将合规审查嵌入数据采集、模型训练、产品上线全流程，严格核查数据授权链条，坚守“非必要不采集、非授权不使用”原则。