AI大模型付费权益“低价共享”靠谱吗？
写文案、做PPT、进行数据分析……如今，AI大模型成了不少人的工作助手。
不过，想用上一些进阶功能，往往需要开通付费会员。
而最近，在一些二手交易平台上，就有不少卖家打着“无限薅羊毛”“低价共享”等旗号，以几元到几十元不等的低价兜售各类AI大模型使用权益。
AI大模型的付费权益真能低价共享吗？背后暗藏哪些风险？
记者发现，在二手交易平台上，豆包、DeepSeek、Kimi等多款热门AI大模型的付费使用权益，都有人在出售。
这些商品普遍以“低价”“安全”“灵活”为卖点。
有的按使用次数收费，有的按使用时长出租，还有售卖破解教程的，价格普遍从几元到几十元不等。
针对不同大模型的使用特点，这些卖家所提供的服务内容也有所不同。
有商家出售所谓的独家“破解教程”，宣称只要按照教程操作，就能反复领取豆包会员体验权益，甚至打出了“无限薅会员”的噱头。
记者花1.2元购买了该教程，按照要求登录账号，并在对话框中发送了所谓的“内部口令”，但未能获得会员体验权益。
卖家表示，教程里介绍了卖家自己的“战绩”，声称单台设备极限情况下可以领取四个会员，还建议买家使用家人、朋友的手机号和设备继续尝试。
按照教程中所说，所谓“无限薅会员”的本质正是多设备+多账号循环操作。
真的能“无限薅豆包羊毛”吗？
“豆包”AI大模型工作人员：豆包订阅只通过官方渠道发放，不存在任何“破解”方式，也无法实现“无限薅”的虚假宣传效果。
切勿轻信非官方渠道发布的“破解教程”“低价会员”等信息，避免带来个人信息的泄露或损失。
低价出租AI大模型高阶会员可信吗？
二手交易平台上，还有一些卖家做起了AI大模型账号的出租生意。
有卖家对外出租AI大模型高阶会员，按照租用时长收费。
从10分钟到1小时，租用价格在4.7元至21.7元不等。
这种出租服务可信吗？
记者花4.7元购买了10分钟的使用时长。
付款后，卖家发来了登录网址和临时账号。
记者点击链接发现，打开的并不是Kimi官方网站，而是一个名为“Kimi计时工作空间”的网页。
输入临时密码后，Kimi对话界面出现，顶部还出现了倒计时，并提醒使用者，这是共享账号，注意剩余时长。
当10分钟的使用时间结束，网页立即弹出续费提醒，要求记者返回二手交易平台继续购买时长。
卖家告诉记者，数据跟着账号走，即便使用时间到期，对话记录也会保留24小时，只需要续费就能继续使用。
记者随后再次付款，重新登录这一网页发现，此前提交的生成PPT任务，果然还保留在对话记录中。
对此，Kimi团队回应称，二手平台出租、售卖Kimi账号非官方服务，也未获授权，此类行为违反用户协议，将坚决打击。
回应提到，用户使用此类账号的对话和信息对出租方完全可见，存在数据泄露和诈骗风险。
使用者面临较高信息泄露和财产损失风险
网络安全专家表示，卖家搭建的中转工作台服务器可以全程记录所有交互内容，使用者面临非常高的个人信息泄露和财产损失风险。
网络安全专家 李铁军：它像大模型的一个二道贩子。
大公司非常注重信息安全，也会为客户保护隐私。
但是二道贩子不一样，二道贩子收集到这些东西之后，要获取最大价值，用很低的门槛把潜在客户招揽进来，然后转手分析他的数据，再把它打包卖出去，这种可能性很大。
在二手交易平台上，还有一些卖家出售的不是账号，而是一串串API密钥。
所谓API，可以简单理解为AI大模型对外提供的调用接口，开发者或用户通过接口，可以在其他软件和工具中调用大模型的能力，而不必直接登录官方网页。
有卖家声称，自己购买了大量官方API密钥，调用额度拆分出售。
他推出了多个价位的套餐，售价从1.99元到99.99元不等，对应的调用次数从220次到14000次不等。
网络安全专家 李铁军：一些黑客在开源的网站上，利用批量的工具去搜索其他人公开的密钥信息；还有直接通过黑客的方法去入侵别人的系统拿到这个数据。
这意味着，购买者花钱买来的调用额度，可能根本不属于卖家。
一旦密钥的真正持有人发现异常，采取撤销或封禁措施，购买者手中的服务也就随时可能中断。
专家：卖家部分行为已触及法律红线
专家提醒，用户输入的每一段提示词，上传的每一份文件，生成的每一段代码，都可能被部分不良中转站留存，甚至倒卖，安全隐患突出。
而且刚才提到的这些卖家的部分行为已经触及法律红线。
中国互联网协会研究中心副主任 吴沈括：如果通过逆向破解、爬虫等技术手段获取接口，就侵犯了服务商的技术措施与知识产权。
如果没有取得经营资质，而规模化地从事接口转售，可能构成非法经营。
此外，如果在转售当中截留倒卖用户提交的各类信息，则可能直接违反个人信息保护法的相关规定。
专家：治理此类乱象需多方共同发力
专家表示，治理此类乱象，需要二手交易平台、AI服务提供者和监管部门共同发力。
平台应当依据《网络反不正当竞争暂行规定》，主动监测并下架各类具有特殊关键词的商品，网络服务提供者应当加强风控，识别多账号同设备同支付方式等异常的特征，及时冻结违规账号，同时优化免费体验的发放机制，减少被批量套利的空间。
消费者应谨慎辨别，通过官方渠道去购买正规服务，切莫把自己的数据和财产安全置于风险之中。
心遇的付费缘分，网易云音乐的爱情买卖
来源：北京商报 “我感觉不对劲，再投入下去是无底洞。”等业务员阿强（化名）意识到这一点，他在心遇App上已经花了近一万元，也就是从那时起，他开始在各投诉平台维权。
心遇是网易云音乐2020年推出的陌生人社交App，它将自己定义为“一款主打真实、同城、安全的真人交友应用”，宣称已为用户完成超亿次配对，并承诺能从源头过滤照骗、马甲号。
除了即时聊天，心遇还提供直播、多人语聊、KTV等玩法。
阿强最初正是被这套说辞打动，下载注册后，一上线就有人主动找他搭讪，发暧昧消息、打视频，甚至衣着暴露搞擦边。
这种“热情”很快变成平台的充值提示，“几十块钱一两个小时就花掉了”。
为了拿到对方的联系方式，阿强按平台规则不断充值以提升“亲密度”。
在对话界面，平台明确提示“亲密等级升级到9级相知恨晚后即可发送联系方式”。
可等他砸了近万元达标后，联系方式却没有自动解锁。
“平台无法强制”，心遇给出另一个版本的解释。
为什么不提前说清楚？这是不是诱导消费？不止阿强一个人疑惑。
仅在黑猫投诉平台，包含“心遇”的超1200条投诉中，就能找到大量类似的案例。
还有人从未下载过心遇却收到营销短信；更多人充了值、聊了天，却怀疑屏幕另一头与自己暧昧互动的其实是AI（人工智能）机器人。
屏幕另一头到底是谁，用户不清楚，但每一笔充值，最终都要回到一家上市公司的报表里。
2026年上半年网易云音乐实现营收约39.59亿元，同比增长3.4%，经调整净利润从上年同期的约19.46亿元降至约8.6亿元。
一条消息2—4毛钱 “这个很上瘾的，上面的女孩子很漂亮，穿得也暴露，一登录就有很多人发暧昧的话题。
”一位用户向北京商报记者承认自己没有抵抗力。
在应用商店里，心遇对自己的介绍更加直接，“找对象很简单”“回复秒回不是梦”，但在用户的真实体验里，秒回是明码标价的。
进入心遇，用户的每一步互动都被平台标好了价格。
按照平台的规则，搭讪和聊天是否收费，取决于谁主动发起，谁先发起谁付费，另一方可以获得积分奖励。
当双方互相关注成功，可免费文字聊天和音视频聊天。
有关收费，心遇有详细的规则，甚至将其细化到具体的功能：文字聊天每条3—5金币，语音通话16金币/分钟，视频通话45—58金币/分钟。
据平台规则，金币充值分为6个档位，最低6元充值可兑换70个金币，最高档一次性充值1098元对应13720个金币。
按兑换比例计算，发一条消息需要消耗3—5个金币，约合0.24—0.43元/条。
北京商报记者充值70个金币，仅9分钟后便收到系统“金币不足”的充值提醒，共发送22条消息。
在心遇，金币与亲密度直接挂钩，1亲密度=1金币，亲密度又对应着不同的用户等级，等级提升后可解锁新的互动，如等级达到2可以解锁语音通话权限，达到3可以解锁视频通话权限。
资深产业经济观察家梁振鹏向北京商报记者表示，心遇这类平台把聊天和语音视频设置为充值金币后才能使用，本质上是在利用人的孤独感和情感需求来设计付费点，“这种模式本身不违法，但容易滑向诱导消费和情感收割”。
“刚开始聊的很真心的，说不着急，认识几个月再说。
几个月下来在平台上聊天、开视频，花了好多钱，（对方）到时候又找理由说不见面。
（我）想放弃了，但是又有新的诱惑，一年下来不知道聊多少个，每次聊都要花钱。
”一位用户向北京商报记者分享了使用心遇的拉扯感。
另有部分用户在社交媒体上分享“赚钱攻略”，北京商报记者浏览社交媒体发现，“如何在心遇上挣钱”的帖子不止一条，有评论称“挣钱很容易”“一个月挣了3000元”。
心遇强调的真实性也存疑。
有女性用户向北京商报记者反馈，自己以男性身份注册的过程十分顺畅，平台并未对性别、年龄或真人面部进行实质性核实。
注册成功后，该用户立即收到数条搭讪消息，语气充满亲昵：“帅哥，我喜欢你，可以和我恋爱吗？”“我去找哥哥玩可以吗？” 中国政法大学知识产权研究中心特约研究员赵占领指出，“情绪消费问题已成为新的投诉热点，主要集中在商家通过各类套路诱导消费以及退费难等方面。
如果运营方主动招募虚假聊手、纵容欺骗性诱导消费，则运营方及相关人员可能被认定为诈骗罪共同犯罪”。
模糊不清的等级权限 回忆起使用心遇的经历，阿强认为自己很有可能是被诱导消费的对象。
一开始，他并没想过自己会在一个社交平台花这么多钱。
抱着“看一看”的心态下载心遇后，甜美女孩们的主动搭讪让他上了头。
刚开始阿强只充了几十元，不到两个小时就花完了。
为了凑够“亲密度”，他在平台上陆续花了八九千元，也有几次成功加上对方微信的经历，但结果大同小异：对方在微信上以各种理由要求转点小钱，钱一过去，立马被拉黑。
花费上万元的用户不在少数。
在黑猫投诉平台，一位用户晒出记录，称自己多年累计在心遇充值高达32025元。
该用户指出，平台大量账号主动发消息，系统又严格限制双方交换联系方式，以此持续诱导付费，并非真实交友。
该用户认为“虚拟金币消耗概不退款”属于霸王条款，向平台提出退款要求后，遭到拒绝。
另一位用户写到：“本人先后多次充值金币，前后一共花费上千元，全程没有匹配到真实可线下沟通的用户。
平台设置硬性屏蔽规则，聊天中不能发送微信、手机号，声称刷亲密度、多充钱才能交换联系方式，充完值依旧无法获取对方私人联系方式，完全是闭环套路充值。
” 到底等级到多少可以获得对方的联系方式？为什么到了相应的级别却拿不到联系方式？ 根据用户张宇（化名）提供的截图，他在对话界面发送索要联系方式的相关信息后，平台会提示该消息未发送成功，并明确写到“为保护用户隐私，亲密等级升级到9级相知恨晚后即可发送联系方式”。
除黑猫投诉外，在消费保、找法网等平台上，大量用户反映了同样的问题：达到平台宣称的门槛，联系方式依然被屏蔽。
针对亲密度规则前后不一、诱导充值争议等问题，心遇相关人士向北京商报记者回应：“为保障更好的互动体验，平台用户在亲密度达到一定要求后，可自愿发送自己的联系方式。
” 不过，对于平台为何不在用户充值前明确告知“亲密度达标仅代表获得发送权限，对方仍可拒绝”这一核心限制，该人士并未作出相关解答。
想就种种问题与平台有效沟通也不容易。
广东邦达律师事务所律师莫碧琪向北京商报记者分析，该标准是推荐性国家标准，不能直接作为处罚依据，“但企业一旦公开声明采用，就得按标准提供服务，并可在服务标准约定不明时由法院参照该标准判断服务质量是否达标”。
违规直播间被推荐 回到业务层面，除了即时聊天，心遇还提供桌球、KTV、语音、视频、唱歌直播等功能。
北京商报记者连续多天实测发现，那些占据核心位置的直播间，时常出现涉嫌违规画面。
在个别直播间，记者发现存在多种情况。
比如，镜头前一名女主播身着暴露扭动身体，并不时对着镜头做出暧昧动作。
在另一个多人连线的直播间内，有主播全程吸烟面对镜头，其间还端起并饮用罐装啤酒。
此外，一名胸口带有明显文身的主播也未做任何物理遮挡。
期间，直播间状态正常，并未有明显的系统警告。
这些现象与平台规则背道而驰。
《心遇社区行为规范》明确指出，用户不得发布“带有色情意味、暗示、挑逗和引起他人类似感受的音视频、文字、图片等信息”，也不得发布“可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好等的内容”。
当用户每次进入直播间，对话框中也均提醒“平台对直播内容24小时巡查，如发现任何违法违规、色情低俗、诱导欺诈等行为请及时举报。
请勿私下转账，注意人身和财产安全”。
然而，就在相关人士回应后，北京商报记者进入多个直播间再次查看，仍旧碰到类似情况。
AI社交冲击 违规内容和阿强们的疑问之外，AI社交产品正在给传统陌生人社交应用带来新的冲击。
Sensor Tower数据显示，2026年一季度，AI Companion（AI陪伴）类App移动端内购收入约1.5亿美元，是2023年同期的12倍以上；QuestMobile春季报告显示，字节跳动旗下的多闪月活用户已突破3000万，Soul也在大力推进自研大模型。
梁振鹏判断：“心遇这类付费聊天产品的护城河其实很浅。
同城匹配和即时聊天，AI社交产品也能做，而且AI伴侣可以无限响应、不需真人付费解锁，成本更低、体验更稳定。
” “AI社交产品的快速增长确实在分流传统陌生人社交赛道。
”赵占领向北京商报记者分析，“心遇这类以付费聊天为核心的产品，其护城河在于真人社交的真实性。
将竞争重心从‘付费解锁’转向提升真人社交匹配效率和服务质量，以真实互动体验构筑差异化优势，才能在AI社交的冲击下保持竞争力。
” 面对社交这个巨头统统觊觎的赛道，网易云音乐做过诸多尝试，包括此前下架的“心颜”以及2026年7月停运的AI情感陪伴应用“妙时”。
2026年上半年，网易云音乐实现营收约39.59亿元，同比增长3.4%；经调整净利润从上年同期的约19.46亿元腰斩至约8.6亿元。
网易云音乐收入来源包括在线音乐服务、社交娱乐服务及其他两个板块。
其中，2026年上半年，在线音乐服务收入约30.67亿元，同比增长3.4%；社交娱乐服务及其他收入约8.91亿元，同比增长3.7%。
北京商报记者就心遇在网易云音乐中的收入板块归属、营收贡献等问题向网易云音乐发去采访提纲，截至发稿，对方未予回复。
BD交易大幅前移至临床前阶段，AI制药卡点已从“设计分子”转向“验证分子”
图片来源：视觉中国 蓝鲸新闻10月22日讯（记者 屠俊）随着AI制药的发展，BD交易的时点正在大幅前移至临床前阶段。近日，又有多项巨额AI制药相关BD交易达成。
10月19日，剂泰科技（7666.HK）与礼来官宣战略合作，共同推动组织特异性LNP递送技术突破，总额最高11亿美元。
10月20日，英矽智能宣布，公司在与施维雅（Servier）为期多年的AI驱动药物研发合作中，已达成早期药物发现里程碑，该合作总交易金额高达8.88亿美元。
国际方面，大模型公司也在大举进军AI制药。
10月21日，OpenAI宣布收购AI药物研发平台Orchestra Bio，后者的团队和技术将整体并入OpenAI的生命科学产品线Rosalind，交易金额暂未披露。
合同对价或更多取决于后续临床与商业化里程碑 AI制药年内交易持续火爆，英矽智能向蓝鲸方面表示，2026年来，该公司已先后与礼来（Eli Lilly）、施维雅（Servier）、武田（Takeda）等知名药企达成管线对外授权或药物研发合作，仅年内公布的上亿美元级别合作就达到6项，更以与礼来的27.5亿美元大单刷新业界管线授权合作记录，推动公司自 2021 年以来的累计签约合作总额跃升至近 110 亿美元。
剂泰科技向蓝鲸新闻表示，自2026年5月13日上市以来，公司已先后与Deerfield、礼来、恒瑞医药等达成重要管线授权或平台研发合作。
其中与Boulevard Bio就三特异性TCE项目MTS-128签署最高16亿美元全球独家授权协议，创下中国药企临床前TCE项目单笔海外授权金额新纪录。
其AiTEM人工智能制剂平台已在恒瑞医药本地化部署，用于加速制剂配方开发。
中信建投在研报中指出，AIDD（人工智能药物研发）首先重塑药物发现与临床前研发流程。
小分子发现正向AI参与的DMTA(设计-合成-测试-分析)闭环演进，虚拟筛选、分子生成、多参数优化、ADMET(吸收、分布、代谢、排泄、毒性)药代动力学和安全性特征预测及合成路线设计等环节受益较为明显。
大分子研发则逐步形成以序列和结构设计为起点，进一步走向涵盖功能预测、抗体生成及多参数优化后的DBTL闭环。
不过，麦肯锡在近期一份报告中也提示，2025年全球前20大药企AI制药相关交易的名义规模翻番至295亿美元，但首付现金合计仅6亿美元，仅占交易总额的2%；合同对价的60%—90%取决于后续临床与商业化里程碑。
剂泰科技董事长兼CEO赖才达博士向蓝鲸新闻表示，AI制药的核心架构像“三层蛋糕”：最底层的第一层是干湿实验数据平台，这是与大语言模型依赖互联网数据最大的不同，需要把细胞、分子、蛋白、核酸看清楚，打造垂类数据平台；第二层是基于这些数据产生的垂类模型，将生物学过程拆解为关键参数，通过预测和生成模型进行设计；第三层才是大语言模型和agent，被调用起来完成整个Biological AI平台体系建设。
AI制药何时形成闭环？ “AI制药的卡点已经变了，不再是AI能不能形成分子，其实这块过去已经得到了非常大的验证。
下一个就是AI设计出来的这些体系的东西，能不能真实的在生命系统之中成立。
” 赖才达表示。
公开信息显示，英矽智能的核心管线Rentosertib已启动三期临床试验，这是全球首款由AI完成靶点发现和分子设计的候选药物进入大规模人群验证。
有业内观点认为，若该款药物三期成功，意味着AI制药在技术层面形成了闭环。
此外，业内也有观点担忧，AI让药物发现变快变便宜了，CXO的订单会不会减少？不过，全球药物发现与临床前开发领域的核心外包服务商查尔斯河（CRL）在近期的投资者日上表示，对CXO行业而言，未来3—5年，AI使药物开发湿实验项目数量平均增加12%。
也有业内人士向蓝鲸新闻表示，随着AI制药的发展，前期分子资产会呈现爆发式增长，而AI生成的分子都必须经过湿实验合成与生物验证才能成为真正的药物。
国内方面，CXO龙头公司药明康德于9月30日在投资者互动平台上对AI制药相关话题对投资者做了答复。
药明康德回应，目前AI在创新药物研发领域处于探索和尝试阶段，未来有望大幅提升效率、降低门槛，推动创新者和创新想法快速增长。
尽管AI能高效设计分子结构，但仍需要像公司这样具有独特的一体化、端到端CRDMO平台进行复杂的合成交付与生物验证，从而形成“AI设计+CXO赋能落地”不可分割的产业闭环。
为此，公司始终坚持“HI（Human Intelligence）+AI”的策略，利用创新工具持续提升服务能力与运营效率，更好地服务全球客户。
除了药明康德，多家CXO公司也开始卡位AI制药赛道，公开信息显示，泰格医药选择与英矽智能绑定，承接AI制药公司的临床研究执行环节，提供临床监查、数据管理、注册申报等服务，同时利用英矽智能的AI工具辅助法规跟踪。
康龙化成强调“干湿结合”，并与予路乾行等AI平台合作构建计算-合成-测试-优化的闭环。
凯莱英则将AI嵌入酶工程与工艺开发环节，利用AI辅助酶的设计与改造，服务于生产工艺的效率优化。
有业内观点认为，AI降低的是“提出候选分子”的成本，但没有降低“验证候选分子”的成本。
模型一次吐出成百上千个分子，每一个仍然要回到动物、回到细胞、回到仪器里被验证。
分子越多，要做的实验就越多，而如何形成成药闭环成为未来行业发展的关键。
