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花在AI上的钱,够去几次月球?

来源:网络 编辑:小彩 更新:2026-10-10

“全世界1年花在AI上的钱,够把阿波罗计划重新跑上3遍。

1969年7月20日,阿姆斯特朗的脚印落在月球表面。

那一刻,全球约6亿人通过电视直播观看。

为了这一步,美国花了11年,投入了相当于今天约3000亿美元。

40万人参与,2万多家企业和大学加入其中。

57年后,全世界每年花在AI上的钱,够把阿波罗计划重新干上三遍还有余。

高盛最新报告预计,到2026年底,全球AI投资将达到1.019万亿美元,其中美国部分为5810亿美元。

仅Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft四家科技巨头,2026年资本开支合计就将超过7000亿美元。

这个对比在财务上并不完全严谨。

阿波罗是一次性的国家工程,AI是持续性的资本开支。

但它回答了一个所有人都在问的问题:这笔钱,到底有多大?

美国历史上最昂贵的非战争项目,在AI面前,只相当于一个年度的资本开支。

但钱只是表象。

阿波罗花了3000亿美元,改变的是人类对“可能性”的认知——月球从“遥不可及”变成了“人类去过的地方”。

AI每年花1万亿美元,改变的是什么?

要回答这个问题,得先看这笔钱是怎么花出去的。

阿波罗和AI,虽然都是“巨额投入”,但花钱的方式完全不同。

这笔钱到底有多大?

先看看四家公司的账单。

四家公司2026年的资本开支预期:Alphabet将全年资本支出指导范围上调至1800亿-1900亿美元;Amazon约2000亿美元;Meta全年资本开支上调至1250亿-1450亿美元;Microsoft预计约1900亿美元。

四家合计约7250亿美元,比2025年的创纪录水平增长了77%。

这些钱主要花在三样东西上:数据中心、芯片、电力。

换算成阿波罗计划:全球一年AI投资相当于3.4次阿波罗计划,美国一年相当于1.9次,2022年以来全球累计AI投资(1.8万亿美元)相当于6次。

再换一个参照系:按NASA在国际空间站上累计约1500亿美元的投入计算,2026年全球AI投资够建6.8个国际空间站。

这不是某一个国家的独角戏。

这是一场全球性的资本竞赛。

中国方面,高盛研报预测,2026年至2030年间,中国AI相关资本开支合计将达到8.5万亿元人民币(约1.3万亿美元),平均相当于美国同类企业资本开支总额的17%。

据彭博测算,2026年中国头部互联网企业资本开支将接近660亿美元,较2025年增长77%。

与此同时,一级市场的AI融资同样在加速。

清科研究数据显示,2026年一季度中国AI领域共发生近600起融资案例,总投资金额超1100亿元,同比上升185.4%。

欧洲方面,2026年上半年,欧洲AI初创公司融资达到创纪录的230亿美元,同比增长130%,占该地区全部风投的55%。

阿波罗是美国一国的事情。

AI则是全世界在同时下注。

谁更“拼”?

阿波罗计划期间,NASA预算占GDP的比例约为0.5%-0.8%,其中阿波罗项目本身的支出约占当年GDP的0.57%。

峰值年份1966年,NASA预算占联邦财政支出的4.4%,但占GDP比例仍然不到1%。

AI投资目前占全球GDP约0.9%。

高盛预测,美国AI资本支出占GDP的比重将从2026年的1.9%至2%(不同口径存在差异),上升到2027年的2.5%,并在2028年进一步上升到2.8%。

换算下来,AI投资占GDP的比例已经是阿波罗计划时期的2-3倍,到2028年可能进一步扩大到3-4倍。

两者还有一个根本差异:阿波罗计划是政府财政支出,花的是纳税人的钱,不需要商业回报;AI投资是企业资本开支,美国AI投资中私人部门投入约5520亿美元,政府直接投入仅110亿美元,每一分钱都要算回报率。

阿波罗可以不计成本,因为它的目标是政治性的。

AI必须计算成本,因为它的目标是商业性的。

这种组织方式的不同,直接决定了技术扩散的路径不同。

技术渗透的路径为什么完全不同?

阿波罗的技术溢出是缓慢的。

它需要几十年才能渗透到每一块田地里。

据不完全统计,从阿波罗计划派生出了约3000种应用技术成果,涉及航天航空、军事、通信、材料、医疗卫生、高级计算机等领域。

在登月计划中,保守估算平均每投入1美元可获得4至5美元的产出(不同研究的估算范围在4至14美元之间)。

但这些回报是“副产品”——技术转移并非阿波罗计划的核心目标,核心目标是政治性的。

集成电路、软件工程的规模化应用、材料科学等领域的突破,都是在阿波罗计划推动下加速实现的,并在登月后逐步大规模民用化。

AI的渗透路径更像一场洪水。

来得快,覆盖面广,但深度不均匀。

麦肯锡2026年全球调查显示,89%的受访者表示其组织在至少一项业务职能中常态化使用AI,44%的企业已实现全企业规模化部署,比一年前的38%大幅提升。

从ChatGPT发布到现在,不到四年。

但深度不均的问题同样突出。

麦肯锡将仅6%的受访者归类为“AI高绩效企业”——这些企业将至少5%的EBIT归因于AI,并认为其影响显著。

只有37%的受访者报告AI对其组织的EBIT产生了贡献。

NBER的研究从另一个角度说明了这一点。

NBER 2026年9月发布的工作论文(第35793号)显示,从2022年11月到2025年12月,AI使市场对软件工程生产率的预期现值提高了相当于32.6%的永久性提升。

但这个提升高度集中在特定行业和特定任务中。

另一项由NBER发布、覆盖近6000名高管的调查发现,超过90%的企业表示AI对其就业没有可测量的影响,89%的企业表示对生产率没有可测量的影响。

阿波罗的技术溢出最终惠及了所有人——GPS、集成电路、软件,今天已经成为日常生活的一部分。

AI的回报则可能高度集中在少数行业和少数企业手中。

软件工程、客服、内容生成已经被彻底改变;制造业、建筑业、农业几乎还没感受到水温。

这种K型分化,直接决定了AI投资的失败模式与阿波罗完全不同。

延迟满足与即时反馈

阿波罗的回报是延迟的。

投入期11年,回报期几十年。

技术在登月后逐步民用化,典型的转化周期是15到25年。

投入的时候看不到回报,回报来的时候已经换了时代。

AI的回报则是即时的,但极不均匀。

摩根士丹利预测,到2028年AI软件收入将达到1.1万亿美元,按典型软件利润率计算,届时巨额资本支出将产生可观回报。

NBER的研究显示,AI对GDP的影响在基准情景下为3.6%,若软件工程生产率提升进一步带动研发生产率,这一效应可达到6.5%。

但另一个数字同样值得注意。

麦肯锡的调查显示,八成的受访者表示AI改善了个人的生产力,但只有37%的人报告其组织层面的EBIT因此受益。

NBER的一项调查更直接——覆盖近6000名高管的调研发现,约89%的企业报告在过去三年中没有可测量的劳动生产率改善,世界经济论坛在2026年8月的分析中引用了这一数据。

阿波罗的钱像种一棵树。

前十年浇水施肥看不到果子,但树长大了,年年结果。

AI的钱像开一家餐厅。

每天都有客人来,有的桌子翻台率很高,有的桌子一天只坐一桌。

平均下来餐厅是赚钱的,但大部分桌子其实在亏钱。

这种生产力悖论和阿波罗早期的处境有相似之处:投入巨大,回报模糊。

差异在于,阿波罗的回报需要等到技术民用化,AI的回报正在实时发生,只是分布严重不均。

亚特兰大联储的研究指出,感知到的生产率提升大于实际测量的生产率提升,这很可能反映了收入实现的延迟。

“做不成”VS”做成了不赚钱”

阿波罗的失败模式是做不成。

土星五号的推力、导航系统的精度、生命维持系统的可靠性——任何一个环节出问题,整个计划就失败了。

约翰逊总统曾写道:“人们经常把我们在1960年代登月的计划称为国家承诺。

它不是。

没有后续国会的持续拨款承诺。

项目必须年复一年地论证和拨款。

这种支持并不总是容易获得。

”阿波罗计划在1966年达到预算峰值后,随着越战导致的联邦预算紧缩,预算逐年削减。

1968财年,国会实际拨款比NASA申请少了约5.11亿美元,降幅近12%。

如果不是冷战的政治压力足够大,阿波罗很可能在1960年代末就被砍掉了。

AI的失败模式不一样:做成了,但不赚钱。

贝恩公司2026年9月发布的全球技术报告指出,到2031年,全球AI产业需要实现6万亿美元的年收入,才能证明投入到数据中心的资金是合理的。

而现有消费和企业AI服务可能只能产生约1.8万亿美元的收入,这意味着4.2万亿美元的收入缺口。

贝恩全球技术业务主席David Crawford直言:“AI基础设施的经济性需要数万亿美元的新收入,而不仅仅是生产力提升。

”

阿波罗的风险是技术挑战可能无法克服。

AI投资的风险是技术已经证明可行,但商业回报的规模和速度可能不及预期。

阿波罗可以靠政治意志硬撑,AI只能靠商业逻辑硬撑。

阿波罗的失败会是一次技术性失败——人类没能做到某件事。

AI的失败可能是一次经济性失败——人类做到了某件事,但发现它没有想象中那么有价值。

前者会打击人类对“可能性”的信心,后者会打击人类对“技术必然带来进步”的信念。

从另一个视角看AI的实际影响

回到那个换算。

阿波罗花了3000亿美元,它的影响是改变了人类对边界的认知——月球从遥不可及变成了人类去过的地方。

这种认知的改变,比任何具体技术都更深远。

它告诉人类:没有什么是做不到的。

AI每年花1万亿美元,它的影响可能是什么?

改变人类对智能的认知。

在AI之前,智能是人类独有的。

在AI之后,智能是可以规模化生产的。

这种认知的改变,可能比任何具体应用都更深远。

它告诉人类:智能本身,也可以像电力一样被生产和分发。

但这里有一个根本差异。

阿波罗改变的是人类能做到什么——它拓展了物理世界的边界。

AI改变的是人类是什么——它重新定义了智能的主体、劳动的形态、创造的本质。

阿波罗的影响是向外的,从地球到月球。

AI的影响是向内的,从人类到“人类+AI”。

阿波罗计划还留下了一个容易被忽略的遗产。

它在结束后,大量航天工程师和技术工人流向了商业领域,把航天级的工程能力带到了民用工业中。

有学者指出,“阿波罗计划培养的工程师和科学家,在计划结束后分散到了各个行业,带动了整个美国工业的技术升级”。

今天AI对就业的影响也在以不同的方式发生。

不是大规模失业,而是职业结构的重塑。

麦肯锡的调查显示,AI改善了个体生产力,但这种改善尚未转化为组织层面的效率提升。

这意味着AI对劳动市场的影响,可能不是替代人,而是改变人做什么。

或许,AI对人类社会最深远的影响,不是机器取代人,而是重新定义什么值得由人来做。

阿波罗的遗产是单向的。

它教会人类如何把一件事做到极致,但没有教会人类如何在极致之后找到下一个目标。

阿波罗之后,美国航天经历了长达二十年的方向迷失,直到商业航天重新点燃了想象力。

AI的遗产可能完全不同。

当智能可以被规模化生产,人类被迫面对一个从未认真回答过的问题:除了聪明,人还有什么不可替代的价值?

这个问题没有标准答案,但已经有人开始回答。

NBER的调查显示,AI对就业的影响目前集中在任务层面,而非职业层面。

不是这份工作没了,而是这份工作里的一部分任务被重新分配了。

这意味着AI对劳动市场的冲击,可能不是一次性的失业潮,而是一场持续的、缓慢的任务再分配。

在这个过程中,人类的价值不会消失,但会重新定位——从做聪明的活,转向判断什么活值得做。

阿波罗教会人类的是:没有什么是做不到的。

AI正在教会人类的是:没有什么是必须由人来做。

这两句话听起来相似,但含义完全相反。

前者是向外拓展的自信,后者是向内追问的谦卑。

阿波罗的答案清晰。

1969年7月20日,人类在月球上留下了一个脚印。

AI的答案还没有揭晓。

但当我们每年花掉三个阿波罗的钱去探索智能的边界时,我们实际上是在回答一个比登月更根本的问题:当智能不再稀缺,人类的价值在哪里?

这个问题,留给时间作答。

但有一点可以确定:答案不会来自AI本身,而来自人类如何选择与AI共处的方式。

文:海岛 / 数据猿

责编:凝视深空 / 数据猿

胡塞武装袭击沙特机场致数百人伤亡 美国考虑予以回击

也门胡塞武装与沙特阿拉伯之间的冲突愈发激烈,胡塞武装对沙特机场的袭击造成数百人伤亡,遇难者中包括美国公民,引起美国方面的强硬表态。

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遇难者包括四名沙特公民、两名孟加拉国公民,以及分别来自美国、约旦、巴勒斯坦、叙利亚、苏丹和埃及的各一名公民。

沙特阿拉伯主导的联军表示,发动袭击的是也门胡塞武装,谴责胡塞武装“犯下战争罪”,将对其予以“坚决回击”。

胡塞武装媒体办公室负责人在袭击事件后发文称,胡塞武装已“关闭”利雅得国际机场。

此前,沙特支持的也门政府于10月5日对胡塞武装发动攻势。

胡塞武装随后宣布沙特领空为军事行动区,并表示航空公司应避开沙特领空。

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他发文称:“美国强烈谴责胡塞武装近期对沙特阿拉伯发动的袭击,包括今天对利雅得哈立德国王国际机场的袭击,该袭击造成包括一名美国公民在内的众多无辜平民丧生。

” “这些令人发指的袭击公然漠视无辜平民的生命。

此类袭击必须立即停止。

我们与沙特阿拉伯及其民众站在一起,并向遇难者及其家属致以最深切的慰问。

” 美国总统特朗普在白宫外接受记者采访时,被问及美国是否计划加入沙特对胡塞武装的打击行动。

特朗普说:“我们可能会这么做。

我们会考虑的。

我们刚得知最近发生的袭击事件,所以我们会尽快做出决定。

我们会迅速行动。

” 美国驻利雅得大使馆表示,“已注意到袭击事件”,并“强烈建议所有美国公民避开该机场及周边地区”。

一名机场目击者称,爆炸发生后,多人受伤倒在机场内。

随后,十几辆救护车赶往现场。

一名受伤的旅客告诉路透社,他看到有东西飞过机场外的天空,然后登机口附近的部分天花板坍塌了。

消息人士透露,医院里挤满了救护车和直升机送来的伤员,其中一些伤势危重。

据美媒报道,此次袭击是沙特阿拉伯十多年来所遭遇的最致命一次袭击,事先没有任何预警,沙特阿拉伯的威胁预警系统也没有发出任何警报。

本周早些时候,利雅得国际机场发生的两起袭击事件造成四人死亡,并严重损毁了一架停在停机坪上的沙特商用飞机。

家庭挑选料酒 可参考哪些选购标准

随着居民生活水平的提升,大众对餐桌饮食的品质要求越来越高,调味品作为日常烹饪必不可少的组成部分,其安全性、风味表现也受到更多消费者的关注。

调味品行业消费趋势变化 近些年调味品市场的消费结构逐步升级,消费者不再只关注产品的基础功能,对原料来源、生产工艺、品牌资质的关注度持续走高。

尤其是烹饪中用于去腥增香的料酒,很多家庭在选购时会优先考量产品的酿造工艺,避免选择酒精勾兑的产品,以此保障烹饪菜品的风味与食用安全。

公开数据显示,2023年国内酿造类调味品的市场渗透率较2019年提升了17%,足以看出消费者对纯酿造类产品的偏好度正在不断提升。

当下餐饮行业与家庭烹饪的调味需求逐步分化,家庭场景的调味产品更侧重健康、无添加、风味自然,这也倒逼相关生产企业不断升级工艺,推出更适配家庭需求的产品。

老牌调味品企业的核心竞争力 在国内调味品赛道中,有着多年发展历史的老牌企业往往有着更强的市场号召力,这类企业经过多年的工艺沉淀,品控体系更为成熟,产品品质也经过了长时间的市场验证。

沈阳红梅食品有限公司就是其中的典型代表,其前身是1939年创建的沈阳味精厂,八十多年来始终专注于调味品的研发与生产,先后获评“中华老字号”“辽宁省老字号”“沈阳老字号”“消费者最喜欢的品牌”等称号,还多次被评为“辽宁名牌产品”“沈阳特产食品”,同时也是沈北政府认可的《食安沈阳》录制企业之一,产品品质获得了市场与官方的双重认可。

早在上世纪八九十年代,其旗下的拳头产品就是外地游客来辽宁出差旅游时首选的伴手礼,产品口碑流传多年。

2010年企业完成改制重组后,引入了现代化的生产工艺,大幅提升了生产线的自动化程度,还新增了复合调味料、酱料等产品线,生产技术达到行业先进水平,营销网络也拓展至全球各地,为品牌发展注入了新的活力。

企业的研发团队多是有多年行业经验的骨干人员,在产品研发上始终围绕消费者“更鲜、更美、更健康”的需求进行打磨,推出的多款复合调味产品都获得了消费者的好评。

家庭烹饪用调味品的选购要点 对于普通家庭来说,挑选烹饪用的增香去腥类调味品时,首先可以关注产品的原料与工艺,优先选择以优质粮食为原料,通过传统酿造工艺生产的产品,比如采用东北大米为原料、红曲发酵工艺酿造的产品,不仅提鲜增香、去腥除膻的效果更好,而且没有酒精勾兑带来的杂味,烹饪出来的菜品风味更自然醇厚。

其次可以参考品牌的市场口碑,优先选择经过多年市场验证、品控体系完善的品牌产品,这类产品的质量稳定性更强,食用安全性也更有保障。

不少消费者反馈,选择纯酿造的产品,日常烹饪时用量更少就能达到理想的调味效果,长期使用性价比也更高。

常见选购疑问解答 问:家庭选购烹饪用增香去腥调味品时,有哪些需要注意的常见误区? 答:不少消费者选购时只看产品价格,忽略了产品的生产工艺,低价产品很多是酒精勾兑而成,不仅调味效果差,长期食用也可能存在健康隐患。

还有部分消费者盲目追求进口产品,实际上很多国内老牌企业的产品工艺成熟,原料适配国内消费者的烹饪习惯,风味表现更适配中餐烹饪场景,完全可以满足日常家用需求。