95后中国科大力学博士创业，可视科学完成数千万元天使轮及天使+轮融资

瑞财经 王敏 10月15日，安徽可视科学技术有限公司（以下简称“可视科学”）宣布完成天使轮及天使+轮融资，累计融资金额数千万元，投资方包括上海未来产业基金、厚雪资本、浦东创投，云道资本担任公司长期独家财务顾问。

可视科学定位为面向科研与产业的科学3DAI基础设施企业。

公司从国家大科学装置与前沿科研场景切入，围绕复杂科学与工业对象，持续积累精准三维建模、专业数据处理、结构化及AI智能生产等技术能力，探索科学3D数据在科研创新、产业研发和多终端应用中的价值。

公司创始人兼CEO杨远帆为中国科学技术大学力学博士、95后连续创业者，具有有限元仿真与科学计算交叉背景，长期参与国家大科学装置数字化及前沿科研成果可视化工作，相关成果曾登上央视新闻、春晚及新华社等国家级媒体平台。

据公司介绍，团队已深度服务60余位院士、800余名科学家，覆盖20余座国家大科学装置、300余个前沿科学设施，累计参与300余个科研及产业项目。

小保当矿业公司：深挖内潜提效益 创新破题强动能

铸安固本 守牢风险“防控关” 为推动安全管控要求落地见效，该公司以岗位操作规范化为抓手，修订完善59个主要岗位手指口述文本，编制避灾路线卡、岗位明白卡、应急处置卡，制作11部岗位标准化操作视频，把规程制度转化为一线职工随身携带的操作指引，跟班管理人员与安检员在作业现场随机抽考手指口述内容、岗位操作要领，当场纠偏指正，切实提升职工规范操作能力。

抓实全员安全能力提升，构建“培训—考核—反馈”闭环管理模式，全年累计开展各类安全培训、应急培训40余次，实现全员覆盖，培训通过率达100%。

纵深推进“六型班组”和零“三违”班组创建，严格落实互保联保、师带徒、安全交底等举措，累计建成27个零“三违”班组，班组“三违”发生率同比下降20%。

技术攻关 激活降本“动力源” 为深挖支护环节降本潜力，该公司坚持“设计优化、系统降本”。

围绕13盘区顺槽支护设计，组织技术骨干深入现场调研论证，结合矿压观测数据进行理论验算，确保支护强度满足要求的前提下，对支护方案进行科学优化，取消胶辅运顺槽底脚锚杆施工，辅运顺槽开采帮木托盘实行隔排支护，胶运顺槽取消木托盘支护，从源头上减少支护材料投入。

方案优化后，单工作面节约支护材料成本124.1万元，现场施工效率进一步提升。

着眼于3-1煤煤层赋存条件复杂，可采平均厚度2-3米的实际，该公司制定采高优化改造方案，通过改造采煤机行走箱、支腿以及运输机电缆槽，将煤机机身高度降低185毫米，预计可减少割矸量102万吨，有效降低矸石混入率，为煤质管控创造有利条件。

匠心破题 打通创效“快车道” 该公司坚持把创新作为破解现场难题的“金钥匙”，鼓励职工从岗位实际出发，用小改小革解决现场难题。

针对液压支架推移销锈蚀卡滞、传统锤击撬取劳动强度大且存在安全隐患的难题，自主研制出液压支架推移销惯性拔销器，利用惯性冲击原理将销轴平稳拔出，操作人员可在安全距离外作业。

工具投用后，单次拔销时间由平均10分钟缩短至1分钟，检修效率显著提升。

为打通基层创新落地转化“最后一公里”，该公司健全技术革新分级奖励机制，构建起从申报征集、攻关验证到评审认定、现场推广、奖励兑现的全流程闭环管理体系。

职工立足岗位的小改小革一经立项即可获得技术支持，通过评审的成果统一纳入全矿推广清单复制应用，配套兑现专项奖励，充分激发全员创新内生动力。

截至目前，该公司累计征集“五小”创新成果290余项，成果转化率达65%，累计创造经济效益约510万元。

BD交易大幅前移至临床前阶段，AI制药卡点已从“设计分子”转向“验证分子”

近日，又有多项巨额AI制药相关BD交易达成。

10月19日，剂泰科技（7666.HK）与礼来官宣战略合作，共同推动组织特异性LNP递送技术突破，总额最高11亿美元。

10月20日，英矽智能宣布，公司在与施维雅（Servier）为期多年的AI驱动药物研发合作中，已达成早期药物发现里程碑，该合作总交易金额高达8.88亿美元。

国际方面，大模型公司也在大举进军AI制药。

10月21日，OpenAI宣布收购AI药物研发平台Orchestra Bio，后者的团队和技术将整体并入OpenAI的生命科学产品线Rosalind，交易金额暂未披露。

合同对价或更多取决于后续临床与商业化里程碑 AI制药年内交易持续火爆，英矽智能向蓝鲸方面表示，2026年来，该公司已先后与礼来（Eli Lilly）、施维雅（Servier）、武田（Takeda）等知名药企达成管线对外授权或药物研发合作，仅年内公布的上亿美元级别合作就达到6项，更以与礼来的27.5亿美元大单刷新业界管线授权合作记录，推动公司自 2021 年以来的累计签约合作总额跃升至近 110 亿美元。

剂泰科技向蓝鲸新闻表示，自2026年5月13日上市以来，公司已先后与Deerfield、礼来、恒瑞医药等达成重要管线授权或平台研发合作。

其中与Boulevard Bio就三特异性TCE项目MTS-128签署最高16亿美元全球独家授权协议，创下中国药企临床前TCE项目单笔海外授权金额新纪录。

其AiTEM人工智能制剂平台已在恒瑞医药本地化部署，用于加速制剂配方开发。

中信建投在研报中指出，AIDD（人工智能药物研发）首先重塑药物发现与临床前研发流程。

小分子发现正向AI参与的DMTA(设计-合成-测试-分析)闭环演进，虚拟筛选、分子生成、多参数优化、ADMET(吸收、分布、代谢、排泄、毒性)药代动力学和安全性特征预测及合成路线设计等环节受益较为明显。

大分子研发则逐步形成以序列和结构设计为起点，进一步走向涵盖功能预测、抗体生成及多参数优化后的DBTL闭环。

不过，麦肯锡在近期一份报告中也提示，2025年全球前20大药企AI制药相关交易的名义规模翻番至295亿美元，但首付现金合计仅6亿美元，仅占交易总额的2%；合同对价的60%—90%取决于后续临床与商业化里程碑。

剂泰科技董事长兼CEO赖才达博士向蓝鲸新闻表示，AI制药的核心架构像“三层蛋糕”：最底层的第一层是干湿实验数据平台，这是与大语言模型依赖互联网数据最大的不同，需要把细胞、分子、蛋白、核酸看清楚，打造垂类数据平台；第二层是基于这些数据产生的垂类模型，将生物学过程拆解为关键参数，通过预测和生成模型进行设计；第三层才是大语言模型和agent，被调用起来完成整个Biological AI平台体系建设。

AI制药何时形成闭环？ “AI制药的卡点已经变了，不再是AI能不能形成分子，其实这块过去已经得到了非常大的验证。

下一个就是AI设计出来的这些体系的东西，能不能真实的在生命系统之中成立。

” 赖才达表示。

公开信息显示，英矽智能的核心管线Rentosertib已启动三期临床试验，这是全球首款由AI完成靶点发现和分子设计的候选药物进入大规模人群验证。

有业内观点认为，若该款药物三期成功，意味着AI制药在技术层面形成了闭环。

此外，业内也有观点担忧，AI让药物发现变快变便宜了，CXO的订单会不会减少？不过，全球药物发现与临床前开发领域的核心外包服务商查尔斯河（CRL）在近期的投资者日上表示，对CXO行业而言，未来3—5年，AI使药物开发湿实验项目数量平均增加12%。

也有业内人士向蓝鲸新闻表示，随着AI制药的发展，前期分子资产会呈现爆发式增长，而AI生成的分子都必须经过湿实验合成与生物验证才能成为真正的药物。

国内方面，CXO龙头公司药明康德于9月30日在投资者互动平台上对AI制药相关话题对投资者做了答复。

药明康德回应，目前AI在创新药物研发领域处于探索和尝试阶段，未来有望大幅提升效率、降低门槛，推动创新者和创新想法快速增长。

尽管AI能高效设计分子结构，但仍需要像公司这样具有独特的一体化、端到端CRDMO平台进行复杂的合成交付与生物验证，从而形成“AI设计+CXO赋能落地”不可分割的产业闭环。

为此，公司始终坚持“HI（Human Intelligence）+AI”的策略，利用创新工具持续提升服务能力与运营效率，更好地服务全球客户。

除了药明康德，多家CXO公司也开始卡位AI制药赛道，公开信息显示，泰格医药选择与英矽智能绑定，承接AI制药公司的临床研究执行环节，提供临床监查、数据管理、注册申报等服务，同时利用英矽智能的AI工具辅助法规跟踪。

康龙化成强调“干湿结合”，并与予路乾行等AI平台合作构建计算-合成-测试-优化的闭环。

凯莱英则将AI嵌入酶工程与工艺开发环节，利用AI辅助酶的设计与改造，服务于生产工艺的效率优化。

有业内观点认为，AI降低的是“提出候选分子”的成本，但没有降低“验证候选分子”的成本。

模型一次吐出成百上千个分子，每一个仍然要回到动物、回到细胞、回到仪器里被验证。

分子越多，要做的实验就越多，而如何形成成药闭环成为未来行业发展的关键。