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全球首例绿氨船对船燃料加注在浙江舟山完成——千吨零碳燃料,首次驶上远洋航线

来源:网络 编辑:小彩 更新:2026-10-22

来源:人民日报海外版

10月13日,浙江舟山秀山东锚地,一艘名为“盛航永乐”号的加注船,缓缓靠近一艘氨动力船舶。

加注船上装载的,是1000吨来自中国能建“青氢一号”松原氢能产业园项目(以下简称“松原项目”)的绿氨。

经过约4小时作业,燃料加注工作顺利完成。

至此,全球首例绿氨燃料船对船加注落地。

中国生产的零碳燃料,第一次完整地送上国际远洋航线。

从松原的生产基地,到舟山港加注——这1000吨绿氨,走完了一条过去未曾走过的路,也意味着绿氨作为船用燃料的“生产—储运—加注—应用”全链路,在中国企业的尝试下首次贯通,为船用绿色燃料技术示范迈向规模化商业运营提供了可复制的“中国方案”。

为什么是绿氨?

——真正具备零碳属性,燃烧过程不产生二氧化碳;高体积能量密度适合远洋船舶

“过去行业最大的顾虑,就是‘有船没燃料、有燃料加不上’。

”中能建氢能源有限公司董事长李京光说。

要理解这句话,得先理解船到底在“吃”什么。

过去很长一段时间,远洋船舶烧的是传统燃料——重油。

这种船燃料相对便宜、能量密度高,但硫含量也高,烧起来产生浓烟。

随着各国对行业绿色发展要求愈发严格,航运作为脱碳的重点行业,也在探索一条燃料减碳的新路。

国际海事组织更是提出净零排放目标,要求行业转型。

甲醇和绿氨,由此进入行业视野。

先说甲醇,它作为船燃料的好处是“接地气”。

常温常压下,甲醇为液体,现有的燃油设施稍作改良就能用,发动机技术也相对成熟。

数据显示,截至2025年底,全球已明确采用甲醇动力的船舶达439艘。

不过,相较传统船燃料,甲醇燃料虽绿色优势明显,但仍会排放少量二氧化碳。

“绿氨是真正具备零碳属性的,氨的分子式既不含碳,也不含硫,燃烧过程不产生二氧化碳,能满足航运业‘真零碳’的刚需。

”李京光说。

绿氨的高体积能量密度也很适合远洋船舶。

“远洋船舶载重吨位大、航程长、靠港频次低、燃料加注不便,恰恰需要能量密度高的燃料。

而氨燃料的高体积能量密度,刚好可以提高船体空间利用率。

”李京光说。

因此,业内普遍认为甲醇可作为船燃料绿色转型过渡期的选择,氨燃料则是长期减排的最理想的选择。

不过,“理想选择”也面临一些现实难题。

首先,氨本身具有腐蚀性,加注风险管控要求较高;其次,目前与氨燃料相关的发动机技术还不算成熟,全球已投入运用的氨动力船更是屈指可数。

更麻烦的是,绿氨生产出来后怎么运到港口?如何储存?怎么加注?

这些,并非简单的技术题,更是产业链的问题。

中国企业为此做了很多工作。

“我们的做法是倒推整个链条,在项目还没建的时候,就先把‘卖给谁、怎么运’想清楚。

当时,我们想了个‘笨办法’,把环渤海湾的港口,一家一家跑了个遍。

”李京光回忆。

团队和锦州港、辽港集团反复谈判,最终选定盘锦港作为绿色产品的出海港口。

港口定了,接下来是同步推进的“三步棋”:2024年5月,中能建氢能源有限公司与辽港集团、盘锦港集团签署战略合作协议,完成储罐项目立项;同时,联合松原石化园区、盘锦港集团等合作伙伴,落实从松原到盘锦港的铁路运输方案;航运端,发起东北亚绿色船燃供应链联盟,下游锁定全球领先的航运公司。

“在舟山成功加注的这1000吨绿氨,每一环都是此前我们和松原项目同步下的棋子。

”李京光说,“没有当年的‘同步布局’,就没有今天的‘全球首例’。

”

两张“通行证”是关键

——中企获全球首个液氨加注牌照,中国船拿到全球首张氨燃料加注入级证书

中国企业能“拿下”此次船对船绿氨燃料加注,有两张“通行证”值得细看。

一张是加注牌照。

今年5月,江苏安德福能源科技有限公司旗下舟山安德福绿色能源有限公司取得了舟山市颁发的全球首个液氨加注牌照,获得在舟山区域的加注许可;

另一张是加注证书,承担此次船燃料加注作业的“盛航永乐”号,于今年8月完成加注功能改造,并取得中国船级社颁发的全球首张氨燃料加注入级证书。

这为此次加注提供了合规保障。

两张“通行证”的颁发,标志着中国在绿色航运规则制定上真正走在了世界前列。

“这次加注,不仅是一次技术示范,更是全球航运‘能源换轨’进程中的标志性事件。

”李京光说。

这1000吨零碳船燃料从吉林松原到远洋航行,走了一条很长的路。

江苏安德福能源科技有限公司副总经理刘鑫向记者还原了加注背后攻克的“四大关卡”。

第一关,生产。

要生成绿氨,得先用风、光发绿电,实现电解水,再把水分解为氢气和氧气;而后,将空气中的氮气分离出来,与绿氢一起送进合成塔,在高温高压和催化剂作用下,氢、氮结合,生成氨。

这个反应叫“哈伯—博施法”,是工业合成氨的经典工艺。

“生产绿氨的最大难点是应对可再生能源的波动性。

传统‘哈伯—博施法’需要高温高压、稳定供氢,但风光发电时有时无,带来挑战。

”刘鑫说。

为此,松原项目自主研发了柔性合成氨工艺,电解槽负荷调节范围达到10%—110%,做到“荷随源动”。

第二关,认证。

绿氨要走向国际市场,得先过绿色认证这道坎。

这一步,中国企业早已提前谋划。

2025年12月16日,松原项目一期投产当日,即获得法国必维国际检验集团颁发的欧盟绿色认证证书,全面达到欧盟《可再生能源指令》要求。

此外,这还是全球首批、全国首个获得韩国清洁氢认证的项目。

第三关,运输。

这1000吨绿氨从松原生产基地出发,由LNG槽罐车经公路运输送到安德福南京港罐区,再由“盛航永乐”号加注船运抵舟山港。

“这也是项目中成本较高的一环。

”刘鑫说,液氨公路运输成本偏高,但铁路运输资质申请较难、港口储罐稀缺,“目前,我们正探索多式联运并增建港口储罐,以更好的解决方案降低行业成本。

”

第四关,加注。

海上船对船绿氨燃料加注,风险管控要求极高。

“我们拿到了首张船对船液氨加注牌照、入级证书,过程不易,但也为后续常态化运营积累了宝贵的一手经验。

”刘鑫说,“这套全链路向世界证明,中国不仅能大规模生产符合国际标准的绿氨,还能把它完整地送到国际远洋航线上。

这是中国绿色航运供应链从‘单项技术示范’迈向‘全链贯通’的标志性一步。

”

从“全球首例”走向“规模发展”

——在实现规模化生产、降低行业成本的基础上,让绿氨的绿色价值被看见、被定价

船对船绿氨燃料加注的“全球首例”落地中国后,如何走向“规模发展”?

在刘鑫看来,核心是要筑牢“四根支柱”。

第一根,产能底座。

“规模化是摊薄成本的根本。

”李京光说。

绿氨供应方面,松原一期绿氨装置已投产并满负荷运行,目前合成氨装置生产负荷达106%,单日绿氨产量突破600吨;二期已于10月20日开工。

同时,中国能建正在东北、蒙东布局一批一体化项目,形成项目集群。

“产能上来了,单位成本才能降下来”。

第二根,储运网络。

刘鑫透露,安德福、辽港集团方面正在盘锦港、舟山港等沿海枢纽布局大型绿氨储罐、加注船和加注码头。

同时,推动液氨铁路运输落地,努力打通“生产端—储运端—加注端”的物流通道。

第三根,市场消纳。

李京光表示,目前中国能建已形成国内应用和出口国际的格局,与多家跨国公司建立了合作。

有了稳定的市场,规模化才有底气。

第四根,认证和碳市场。

“要实现绿氨的规模化商用,必须让其绿色价值被看见、被定价。

”刘鑫说,这既需要持续完善国内绿氨碳足迹核算和绿色认证体系,推动国内认证和国际主流认证互认;也需进一步完善碳定价政策,把绿氨的减排效益转化为实实在在的收益,缩小绿氨与传统燃料的价差。

在绿氨“绿”的成色上,李京光的回答很干脆:“如果生产端不是真的绿色,加注得再好,也只是一场‘漂绿’。

”他表示,松原项目的做法是坚持“四个真”——真绿电:依托项目配套的800MW风电、光伏电站,绿电直供生产;真管理:委托国际机构做全生命周期碳足迹预评估;真认证:投产即拿到绿色认证;真减碳:推动国内认证和国际主流认证互认。

这1000吨绿氨,注入的是一艘船的燃料舱,打开的却是一条新赛道。

“只有让每一吨绿氨都经得起全生命周期的碳足迹检验,绿氨作为船燃料加注才能从‘全球首例’走向‘全球常态’。

”李京光说。

OlmoEarth v1.3发布:Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2(艾伦人工智能研究所)今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3,并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据,同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹,最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域,同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息,可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前,使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调,针对每项任务训练一个模型,再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源,以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作,从追踪时间变化到寻找相似地点,无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据,包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务:Sentinel-1测量雷达反射信号,而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示,与以往版本的OlmoEarth模型相比,v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本(v1.2)的53%,为第一版(v1)的18%,碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型,对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据,这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区,围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰,在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。

2019年2月,秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实? 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练,仅通过比较不同年份的数据像素,观察2016年至2020年间的情况,可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势:显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间,这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示,对许多团队来说,针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行,这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中,初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析,无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时,嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间,以及模型存在哪些不足之处。

全球神奇反转,原因找到了

来源:华尔街情报圈 今天的全球市场反弹,可以分成四个阶段:韩国率先出现抄底买盘、港股表现出相对强势、A股午后修复、全球资产的恐慌性抛售有所缓解。

全球市场出现神奇反转: 亚洲股市出现转机,韩国KOSPI指数收复了此前高达4.1%的跌幅,最终基本持平,SK海力士等芯片制造商股价抹去了早盘的跌幅,上涨4%。

香港恒生指数也上涨逾1%。

与此同时,黄金收复今日早些时候大部分跌幅。

今天可能是“韩国拯救世界”的剧本。

第一,市场反转并非消息面推动,整个亚洲时段交易终端新闻资讯非常清淡,几乎没什么重要消息弹出。

第二,这轮反弹更像是韩国股市所带动的。

一方面,韩国科技股在过去两周集中抛售后,部分投资者可能已经获利了结空头头寸,而寻找低点买入的资金开始进场。

当新增卖盘减弱,空头回补与抄底资金同时出现,就可能造成今天这种急剧反弹。

另一方面,越来越多的资金看到韩国KOSPI指数(今年科技股涨势代表的指数)估值低的一面,其未来12个月预期市盈率已降至仅4.2倍(似乎有些跌过头了)。

从时间点看,韩国股市北京时间08:10左右率先出现恐慌性下跌,然后展开回升。

约13:45,韩国KOSPI盘中进一步转涨,全球市场的气氛在此之后变好。

韩国市场是今天亚洲科技股情绪修复的一个重要风向标,特别是SK海力士从盘中跌超4%到转涨,与港股等市场的反弹形成相互强化。

第三,美债收益率下跌,也缓解了股市面临的部分压力。

10年期美债收益率跌破5%,市场下调了对美联储后续加息的预期。

不过,还不能说全球市场的风险已经解除。

两个细节值得留意:油价并没有回撤,美股期货今日的反弹力度也不大。

虽然发生了风险情绪修复,却并没有形成所有市场同步上涨的局面。

如果说韩国今天拯救了什么,那首先是亚洲市场对AI科技股的信心,并不是全球市场面临的所有风险。

今晚美股的收盘,将给这一轮反弹定性。

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