金斯瑞深度剖析：基因合成之王的光环与困局

CXO系列的梳理告一段落，国内生物医药产业里，以药明、凯莱英为代表的外包赛道主流玩家轮廓已经清晰。

但在这片广阔的制药产业版图之中，还存在一家特殊的行业巨头——金斯瑞（01548.HK）。

它身处生物医药产业链，但既不属于传统CXO，也不是标准Biotech，而是以基因合成为根基，搭建起一套横跨生命科学工具、细胞与基因治疗、工业合成生物的独特业务矩阵。

其商业模式、成长逻辑与风险点，值得单独拆解审视。

金斯瑞，资本市场长期将其标签化为“基因合成龙头”，但它已不是单一的科研试剂外包服务商。

这家由华人科学家在美国起家、扎根南京产业化的企业，用20余年时间搭建起控股集团架构，孵化出生命科学服务、生物药CRDMO、工业合成生物、细胞治疗四大业务板块。

它经历过港股生物科技熊市的持续杀估值、多次饱受争议的资本运作，却在2026年走出一轮极端行情：自2026年6月24日起，其股价从12.12港元升至10月6日高位49.46港元，三个多月的累计涨幅高达308.09%，尽管近日医药股出现了调整，其股价跌至32.88港元，累计涨幅仍超过两倍。

本文复盘金斯瑞的前世今生、业务底盘、竞争格局，并拆解本轮极端股价波动的底层逻辑，解构它的潜在结构性风险。

前世今生：从实验室小作坊，到全球基因合成龙头

金斯瑞的起点在2002年，章方良博士联合合伙人，以5000美元启动资金在美国新泽西创立公司，最初业务就是定制基因合成服务。

彼时全球基因合成市场基本被欧美企业垄断，基因合成单价高昂，交付周期漫长，绝大多数科研人员只能订购短片段DNA。

金斯瑞的破局思路，是要把人力密集型的基因合成生产环节迁移到国内，依托国内科研人才红利，搭建自动化合成流程，用更低价格、更快交付抢占全球高校、药企科研订单。

2004年，金斯瑞落地南京建立研发生产基地，这一步是其发展史上最重要的战略抉择。

金斯瑞在美国设立本地团队负责市场拓展与客户对接，研发和生产基地落地国内，形成海外前端销售与国内工业化制造的模式，主攻全球科研端小批量基因合成订单。

2008年前后，金斯瑞依靠成本与交付优势，跻身全球基因合成第一梯队。

随后十余年，金斯瑞走上孵化式扩张路线，不再局限基因合成这一单一工具业务：

2013年，孵化百斯杰，切入工业酶制剂、工业合成生物赛道，面向食品、饲料、医药原料市场；

2014年，成立传奇生物（LEGN.US），布局CAR-T细胞治疗，这也是金斯瑞曾经估值叙事的核心资产；

2019年起，搭建生物药CDMO业务，后续独立为蓬勃生物，聚焦质粒、病毒载体、大分子生物药CRDMO，服务生物药与细胞基因治疗企业。

2015年12月，金斯瑞登陆港交所主板上市，IPO发行价1.31港元。

上市初期，市场将该公司视作生命科学工具服务商，估值平淡。

上市之后，金斯瑞走上控股平台化道路：集团作为母公司，持续孵化、分拆子业务，传奇生物独立美股上市，当前市值35亿美元，约合275亿人民币，而金斯瑞当前市值750.9亿港元，蓬勃生物也在2026年推进港股分拆，这一系列资本操作，也是过去数年很多投资者诟病的点——频繁分拆、股权稀释、集团层面回报弱，在港股生物股熊市阶段，市场持续给它折价。

传奇生物的西达基奥仑赛（CARVYKTI）在2022年先后拿到FDA、欧盟上市许可，中国首款在美国FDA获批的自主研发CAR-T产品，一度推高金斯瑞估值预期。

此后商业化持续放量，CARVYKTI在2026年第2季净销售额达6.57亿美元，同比增长约50%，已在全球19个市场348个治疗中心推出；近日，其披露的数据显示，CARVYKTI于第3季产生贸易销售净额约7.1亿美元。

但细胞治疗高昂的销售成本、管线投入持续烧钱，叠加全球生物医药熊市，金斯瑞股价长期承压。

上市与资本运作：从明星股到控股平台的蜕变

2015 年港股上市，是金斯瑞发展分水岭。

上市融资完成原始资本积累后，金斯瑞没有选择单一业务深耕，而是采用母公司控股与多板块独立孵化的模式，将内部不同技术赛道拆成独立子公司，分别融资、独立上市。

这套模式的优势是，每个业务板块可以单独获得资本定价，子公司可以独立募资扩产，减少母公司资金压力，同时子公司独立估值有利于抬升母公司的整体价值；但缺点同样突出，也是过去投资者抵触的根源：集团利润被多家子公司分摊、股权被持续稀释，母公司股东难以直接享受子公司成长红利，资本动作频繁，容易产生利益输送、资产转移的市场质疑。

传奇生物分拆美股上市是金斯瑞第一次大规模资产分拆；到2026年，金斯瑞再次推进蓬勃生物港股分拆，控股权益稀释叠加多次配售融资，长期压制金斯瑞估值。

在港股生物科技板块下行周期，投资者普遍厌恶这种层层控股、持续分拆融资的架构，金斯瑞估值长期处于低位。

但恰恰是这个饱受诟病的控股平台，在最近三个月股价狂飙，我们猜测原因或包括：

第一，基本面拐点兑现。

2025年金斯瑞总收入9.60亿美元，同比增长61.40%；经调整净利润2.30亿美元，同比增长285.02%。

2026年上半年延续高增长，实现收入4.04亿美元，同比增长27.35%（注：采用2025年上半年对比基数为基准，即扣除上期确认的、根据许可协议与礼新进行许可交易所产生的相关财务影响）；经调整净利润6,252万美元，同比大增203.30%，盈利增速显著高于营收增速，毛利率提升，三大板块均实现收入增长，生命科学业务保持稳定现金流，蓬勃生物CRDMO订单放量。

第二，全新产业叙事AIDD（AI驱动药物发现）重构估值框架，这或是本轮行情最核心驱动。

此前市场对金斯瑞的定价或是基于基因合成科研服务商与细胞治疗参股平台。

AI制药浪潮之下，市场发现AI大模型可以在电脑上快速生成海量候选蛋白、基因序列，但AI生成的分子只是纸上序列，必须通过湿实验验证才能判断是否具备生物活性。

而金斯瑞Gene-to-Protein（基因至蛋白）一体化平台刚好承接AI制药产业链的湿实验验证环节：收到AI输出的基因序列，快速完成基因合成、蛋白表达、纯化与表征验证，形成AI设计-实验验证的数据闭环。

2026年，金斯瑞与礼来旗下TuneLab达成合作，成为其湿实验服务提供商，向TuneLab参与企业提供蛋白表达、纯化及表征分析等服务，通过标准化、可追溯流程对AI优选候选序列开展验证。

为AI药物研发项目提供高通量湿实验服务，成为市场标志性催化事件。

该公司透露，2026年上半年AIDD相关业务较上年同期翻倍增长，并已连续三个半年度保持快速增长趋势。

金斯瑞近日完成总额23.5亿港元的港股配售以支持其在AIDD业务上的发展，其中约七成的净募资拟用于扩大AIDD平台产能和基础设施，包括自动化高通量湿实验室建设和实验室升级。

市场或不再按照传统CXO/科研工具股对金斯瑞估值，而是按照AI for Science底层基础设施重新定价。

第三，产能自动化落地，打开规模化交付天花板。

在业绩投资者交流会上，金斯瑞披露其自动化智造中心持续建设，高通量蛋白交付能力达到每日4000条，部分表达路径从序列接收到完成数据测试仅需约4-7天。

其基因至蛋白平台可将AI生成序列到模型可用数据交付周期压缩至最快约4天。

第四，交易层面催化，资金集中入场。

前期长期熊市，金斯瑞股价底部盘整时间长，浮筹清洗充分，流通盘筹码结构轻。

当中报业绩、礼来合作两大催化接连落地，基本面拐点叠加AI制药赛道主题热度，机构资金集中加仓，行情快速集中爆发，或推动了其短期股价飙升。

客观而言，本轮大涨只是市场叙事切换，并没有消除公司原有资本架构的隐患。

蓬勃生物分拆上市，依旧会带来集团资产、股权结构变化；多子公司独立运营，集团层面治理、资金调配、利益分配的风险持续存在。

资本运作的老问题仍在，只是当下市场选择优先交易AIDD成长故事。

主营业务结构：四大板块，现金流支柱与未来增长点

生命科学服务（基因合成、蛋白、多肽等科研服务）——集团现金牛，基本盘：这是金斯瑞起家业务，也是最稳定盈利板块。

面向全球高校、科研机构、生物医药企业，提供定制基因合成、引物、多肽、重组蛋白。

全球客户覆盖超100个国家，客户基数庞大，订单分散、抗单一客户风险能力强。

2025年分部收入为5.22亿美元，占了其整体收入的一半以上，同比增长14.77%，2026年上半年贡献收入3.19亿美元，同比增长28.81%；毛利率稳定，保持在50%以上，2026年上半年更扩大至57.85%，现金流持续正向，是集团孵化其他业务的资金来源。

短板：基础科研基因合成赛道竞争加剧，价格战长期存在。

蓬勃生物（CRDMO，生物药、细胞基因治疗CDMO）——增速最快但需辨析增长质量。

蓬勃生物负责质粒、病毒载体、单抗等生物药从早期开发到GMP生产。

2025年收入同比增长309.05%，2026年上半年收入同比增长34.24%，是该公司增长最强劲板块，该业务的经调整毛利率也由上年同期的1.51%上升至13.61%。

受益全球CGT、生物药研发回暖。

但CDMO行业周期性强，资本开支巨大，产能扩张伴随固定成本压力，客户项目临床失败会带来订单减值风险。

这是金斯瑞近期计划分拆独立上市的资产。

百斯杰（工业合成生物学/酶制剂）——稳健型业务：聚焦工业酶、食品添加剂、合成生物原料，下游是饲料、食品工业，相比医药研发，周期波动更小，但行业空间、增速上限偏低，是该公司的多元化对冲板块。

传奇生物（CAR-T细胞治疗）——曾经的明星资产，联营权益资产：金斯瑞早期孵化，现已在美股独立上市，金斯瑞保留参股权益，采用权益法核算。

西达基奥仑赛是核心商业化产品。

细胞治疗赛道优点是单品价值极高；缺点是商业化难度大、定价高、患者池有限、销售费用高昂，竞争持续加剧，管线投入大，业绩波动强。

整体来看：生命科学业务最赚钱，且AIDD赋能下正进入加速增长阶段；蓬勃生物CRDMO业务处于修复通道但需关注订单质量；百斯杰提供多元化对冲；传奇生物从并表子公司转为联营权益，其对集团报表的影响从收入端转向权益法损益及减值层面。

行业格局、市场分布与竞争对手

金斯瑞收入来源以海外为主，北美、欧洲是核心市场，大量客户来自海外药企、高校。

海外客户占比高的好处：欧美生命科学研发投入基数大，科研付费能力强；风险在于地缘政治、出口管制、生物安全监管，各国对基因合成的审查规则持续收紧，跨境业务合规成本抬升。

国内市场稳步增长，但国内科研服务价格竞争更激烈。

分赛道看，金斯瑞面对的对手并不相同：

基因合成/科研蛋白服务：国外有IDT、Twist Bioscience；国内有擎科生物、生工生物。

Twist侧重硅基芯片高通量长片段基因合成，在大规模基因组合成方向具备差异化优势；国内厂商以短片段基因合成为基础，凭借性价比抢占国内科研市场，同时向上拓展长片段业务。

金斯瑞优势在于全球交付网络、自动化平台、蛋白一体化配套能力。

生物药CRDMO（蓬勃生物赛道）：对标药明康德、药明生物、和元生物等CXO企业，CGT载体CDMO赛道竞争持续加剧。

AIDD湿实验验证赛道：目前没有完全对标一体化平台，头部CXO、AI制药公司都在自建蛋白验证能力，属于新赛道，壁垒仍在建设阶段。

值得注意的是，Twist Bioscience和Ginkgo Bioworks亦宣布与TuneLab达成类似合作，赛道的竞争格局正在快速形成。

金斯瑞差异化优势：全链条一体化，从基因序列合成到蛋白表达验证一站式交付，底层基因合成能力是天然底座。

纯AI制药公司只有算法，缺少湿实验工厂；传统CXO强项在后期生产，前端高通量基因-蛋白一体化能力弱。

竞争优劣势拆解

核心优势包括：

1）底层技术壁垒：二十余年基因合成积累，自动化、高通量生产体系，庞大的全球客户数据库与实验数据沉淀，基因至蛋白平台每年可产生超两千万数据点，天然适配AIDD干湿闭环。

2）业务协同：四大板块技术底座同源，基因合成能力可以赋能科研、CDMO、工业合成生物多条赛道，技术复用降低研发成本。

3）全球化客户基础：客户分散，不依赖单一大客户，全球直销网络，学术客户粘性高，抗短期订单波动能力或优于纯CXO。

4）平台可扩展性：自动化产线可以持续提升通量，适配AI时代海量序列并行测试的需求。

核心劣势包括：

1）控股平台治理结构：多子公司分拆上市，母公司股东收益间接，资本动作频繁，估值长期存在折价；子公司之间或存在业务协同、利益分配的管理成本。

2）业务周期性：CRDMO业务跟随全球生物医药投融资周期波动；一旦药企研发预算收缩，订单会快速承压。

3）赛道壁垒并非绝对：基因合成技术持续迭代，新玩家不断涌入；AIDD湿实验赛道，头部CXO、AI企业都在投入自建能力，长期壁垒尚未固化。

4）人才与管理压力：多基地、多国家运营，跨国团队管理难度高，持续扩产带来管理边际压力。

潜在风险：光环之下不可忽视的多重隐忧

生物安全与监管风险（基因合成特有风险）

基因合成技术可以合成病毒、致病基因序列，全球各国监管持续收紧。

欧美逐步强制基因合成订单筛查，对客户身份、序列内容做严格审核。

一旦监管政策升级，增加审查成本、限制订单交付，甚至部分高危业务受限。

如果出现技术滥用事件，整个行业会面临强监管冲击。

这是金斯瑞这类基因合成企业最特殊的长尾风险。

AIDD叙事证伪风险

本轮股价暴涨或很大程度建立在AIDD湿实验验证的成长预期之上。

当前AIDD仍然处于产业早期阶段，AI药物管线临床成功率整体偏低。

如果AI制药落地不及预期，药企削减AI相关湿实验预算，订单增速下滑，市场估值逻辑会快速反转，股价存在大幅回调风险。

当前股价已经提前计价了很高的远期增长预期，预期一旦下调，估值的波动会显著上升。

值得警惕的是，Twist Bioscience、Ginkgo Bioworks等竞争对手已同步接入TuneLab生态，金斯瑞在AIDD湿实验赛道的先发优势能否转化为持续壁垒，仍需观察。

资本运作与股权稀释风险

蓬勃生物分拆上市属于重大资本事件，会改变集团资产结构。

后续子公司持续融资、股权激励，仍可能带来股权稀释。

控股架构下，不同子公司战略优先级、资金分配，都可能损害母公司股东利益。

行业竞争与价格战风险

基础基因合成赛道竞争白热化，国内外厂商持续降价。

同时Twist等海外企业在下一代芯片合成技术持续突破，技术路线存在被颠覆可能性。

CDMO赛道产能持续扩张，未来存在产能过剩、报价下行压力。

地缘与海外经营风险

金斯瑞收入高度依赖海外市场。

地缘冲突、生物供应链审查、进出口管制，都可能影响海外订单交付，增加合规成本。

结语

金斯瑞是以基因合成为底层基础设施的生命科学控股平台。

它的发家，抓住了全球科研外包产业转移的红利；过去十年通过内部孵化，不断延伸技术边界，但是控股、分拆的资本模式，长期让投资者保持警惕。

2026年这一轮极端行情，不是资本运作瑕疵消失，而是AIDD产业浪潮让市场重新发现：AI制药不能只靠算法，必须配套高通量湿实验验证，金斯瑞刚好卡在产业链关键节点，叠加业绩拐点、重磅合作催化，资金集中涌入，造就这一行情。

但需要留意的是，当前股价应已充分反映AIDD乐观预期。

AIDD产业化进度不及预期、全球生物医药资本周期下行、全球生物安全监管收紧，任何一条兑现，都可能触发估值回撤。

金斯瑞拥有扎实的底层技术平台，但高估值之下，它的风险同样显著，光环与困局并存。

港股市场孕育大量具备硬核技术与成长潜力的优质企业，港股100强评选持续发掘港股市场价值企业，是香港资本市场的价值标杆。

目前第十三届港股100强评选筹备工作已全面启动，颁奖盛典拟于2026年11月26日在香港会展中心举办，更多评选详情与报名渠道，可查阅港股100强官方网站。

全球首个低倾角遥感星座“五羊星座”先导A星成功入轨，中科西光航天完成“高光谱＋高分”双能力布局

10月21日11时39分，西光肆号01星（五羊星座先导A星）搭乘谷神星一号海遥八运载火箭，在山东日照近海海域“东方航天港”号发射船点火升空，顺利进入预定轨道，各项遥测参数正常，在轨状态稳定良好，发射任务取得圆满成功。

本次任务首次采用“陆地指挥、海上发射”新模式。

该星由广州大学牵头、广东省天垣科技有限公司（简称“天垣科技”）抓总、西安中科西光航天科技集团有限公司（简称“中科西光航天”）承研承制，是全球首个低倾角遥感星座五羊星座的首颗卫星。

该星采用39低倾角轨道设计，集聚于南北纬39度之间的“地球金腰带”，打破传统极轨卫星观测局限，开启我国低纬度高频遥感观测全新实践，是中国商业航天从“跟随极轨”迈向“定义低纬”的重要里程碑。

随着该星成功入轨，中科西光航天目前在轨卫星数量13颗，标志着该公司在光学遥感领域形成“高光谱＋高分”的双能力布局。

聚焦“地球金腰带” 全球半数以上人口、主要经济体与关键生态带，集聚于南北纬39度之间的“地球金腰带”。

然而全球主流遥感星座以太阳同步极轨轨道为主，受球面几何约束，越接近赤道过境越稀疏，同一星座在北京的重访率高于广州、广州又高于赤道。

这导致台风路径追踪、赤潮暴发监测、一年三熟水稻长势研判、粤港澳大湾区城市群扩张监测等高频次需求长期供给不足。

作为全球首个低倾角遥感卫星星座，五羊星座是广州落实航天强国战略、布局商业航天的标志性工程，由广州市政府、国家信息中心、广州大学联合推动，聚焦南北纬39度“地球金腰带”的观测空白，致力构建我国首个面向低纬度区域、具备高分宽幅与全谱段能力的智能化空天信息服务体系，在同等规模下换取远高于极轨星座的重访频次。

作为五羊星座的先导星，西光肆号01星（五羊星座先导A星）承担轨道体制验证、遥感载荷考核、新技术验证、多场景应用示范等任务，是星座规模化组网前的验证星。

先导星的作用在于先期获取在轨实测数据，降低后续批量组网的技术风险。

“这颗卫星从萌芽开始，始终有中国遥感领域权威专家的深度参与。

童庆禧院士、王建宇院士、顾行发院士、王晋年院士、李志忠院士等院士专家，在轨道设计、载荷技术路线、星座落地、产业化应用与场景落地等环节掌舵定向、把脉赋能。

”中科西光航天介绍称，“五羊首星核心主张‘换轨超越，靠谱遥感’——不是跟随极轨做微创新，而是独创性换轨，用39低倾角重新定义低纬度观测。

” 0.5m高分+2m多光谱+30m宽幅红外 支撑这颗星的，是一组硬指标：0.5米分辨率高分相机、2米多光谱相机、30米宽幅红外载荷，一次过境兼顾亚米级精细观测与百公里级宽幅普查；电推进系统与高速数传链路，保障轨道维持与数据即时下传，具备“即感即传即用”的快速响应能力；39低倾角轨道把覆盖压缩到中低纬度，换来这一区域约7倍于一般极轨卫星的重访率。

“卫星各项指标处于目前国内商业遥感单星观测综合性能先进水平”中科西光航天表示，“这也给我们带来不小的挑战。

指标之外，是两重实打实的技术考验。

” 第一重来自低倾角轨道本身。

相比太阳同步轨道，39倾角下卫星在轨经受的太阳入射角、地球红外与反照热流随季节和轨道位置变化更为剧烈，平台结构的承载能力和热控系统的调节能力都面临更高要求，力热设计是研制中的一道硬门槛。

第二重考验来自电推进变轨。

该星需要在较短时间内完成约100公里的轨道高度机动，这种大幅度的轨道位置上下变动，对推进系统的推力精度、平台姿态的稳定控制以及在轨能源供给都是严峻考验，任何一环出现偏差都会直接影响成像质量与任务寿命。

“近年来遥感载荷设计的主流方向，是宽幅覆盖找异常、高分详查看细节，一次过境把两件事都做了。

”中科西光航天表示，0.5米高分相机与30米宽幅红外的协同，让卫星在单次过境时可同时完成精细观测和大范围普查两种模式的数据获取，这也是团队在系统设计中优先保障的能力。

赋能“一带一路”空间信息走廊 据了解，作为“一带一路”空间信息走廊的技术验证先锋，西光肆号01星（五羊星座先导A星）组网后将覆盖我国南部15省市，辐射东南亚、非洲、南美等广大低纬度区域，提供高频次遥感数据供给。

对内可支撑城市治理、防灾减灾、生态保育、精细农业、河湖监测等多元场景；对外可依托“海上丝绸之路”输出空间信息服务能力，助力区域灾害预警、资源普查、跨境生态协同治理，为低纬度地区可持续发展注入天基动能。

值得一提的是，该星也是我国探索国际空间合作新范式的重要载体，已纳入亚太空间合作组织（APSCO）星座与亚洲大洋洲地球观测组织（AOGEO）数据资源体系，深度参与“一带一路”空间信息走廊建设，在全球空间治理中贡献中国方案与中国力量。

完成“高光谱＋高分”双能力布局 “高光谱”一度是中科西光航天最鲜明的标签。

该公司是一家全自主研发高光谱卫星及遥感数据服务的商业航天公司，先后成功研制并发射多颗高光谱卫星，精准布局卫星研制、星座运营、载荷定制、数据应用全链条业务板块，服务于农业、林业、水体、矿产、双碳等重要领域。

据了解，西光肆号01星（五羊星座先导A星）是中科西光航天研制的首颗高分卫星。

作为该星的承研承制单位，中科西光航天承担了星地一体化顶层设计、卫星系统总体论证与研制，以及整星总装、测试和试验等全流程工作，形成从载荷研制、整星设计到总装集成测试的全链条研制体系。

“西光肆号01星是我们研制的首颗高分辨率光学卫星，与此前多颗高光谱卫星形成互补，标志着公司在光学遥感领域形成‘高光谱＋高分’的双能力布局。

”中科西光航天表示，团队把在高光谱领域积累的载荷设计、整星集成和质量控制能力，迁移到高分光学与宽幅红外协同的新任务上，“不仅专注高光谱，更具备了全谱段遥感能力。

” 三地协同铸星 西光肆号01星（五羊星座先导A星）既是跨区域协同创新的生动缩影，也是卫星制造、载荷研制、地面系统、应用服务全产业链贯通的典型范例。

西安坐拥深厚航天工程积淀，中科西光航天扎根于此，主导卫星平台总装与工程实现，筑牢制造端核心能力；长三角集聚前沿科创资源，常州星遥光宇、天汇空间研究院深度参与，攻关核心遥感器、光学系统与地面数据系统；粤港澳依托产业与场景优势，广州大学孵化的天垣科技担纲星座总体运营与应用服务，面向中国南方和全球低纬度地区拓展落地价值。

三地优势互补、资源互通，构建起从制造到应用的完整闭环。

以西光肆号01星（五羊星座先导A星）为起点，中科西光航天将携手广州大学、天垣科技等各方，依托在轨实测数据稳步推进后续业务星组网，持续把科研优势转化为数据产品与行业服务能力，助力我国低纬度遥感事业与商业航天高质量发展。

OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。

2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。