Satlyt获800万美元种子轮，软件助力卫星运行AI

据Rama Afullo描述，他早已预见到轨道数据中心的到来。

这位肯尼亚裔美国工程师此前曾在谷歌云计算业务部门工作，2024年又短暂加入SpaceX的星链通信网络。

这些经历让他确信，太空计算机存在尚未开发的潜力。

“我在SpaceX的时候，曾尝试在内部提出这个想法，他们拒绝了。

我在谷歌的时候，也尝试在内部提出这个想法，他们还是拒绝了，”他对TechCrunch说道。

于是他离开了SpaceX，与人共同创立了Satlyt，这家新公司总部位于加州桑尼韦尔和内罗毕，致力于开发卫星软件，他希望这套软件能让多颗卫星共同分担太空中大型计算任务的工作负荷。

Afullo独家向TechCrunch透露，该公司已完成800万美元的种子轮融资。

对他来说，时机看起来恰到好处。

SpaceX此后全力押注轨道数据中心，而Satlyt的软件将于周四搭乘SpaceX火箭发射升空，同行的还有谷歌太空数据中心项目Project Suncatcher的首个原型机。

与SpaceX、谷歌或Starcloud、Cowboy Space Company等初创公司不同，Satlyt并不打算自行制造航天器。

Afullo的团队专注于开发在卫星上运行AI模型的软件，他将自己的做法比作VMware和Snowflake——这两家公司的平台能让用户运行复杂软件，而无需担心底层基础设施问题。

“像SpaceX这样做轨道数据中心的公司——如果他们是iPhone，我们就要打造Android，做成一个横向整合的开放生态系统，”他说。

换言之，Satlyt希望提供能够适配众多公司卫星的软件。

Satlyt已经在两次演示任务中试飞过其软件。

初期重点是为航天器寻找运营效率提升方案，因为航天器通常依赖地面飞行控制人员来解决出现的任何问题。

将数据传回地球（即下行链路）成本高昂且往往速度缓慢，因此利用AI在航天器上做出决策能带来实实在在的节省，无论是在解决异常问题方面，还是在航天器本地处理传感器读数而非传回地面处理方面。

今年早些时候，Satlyt在Momentus运营的一颗航天器上部署了谷歌DeepMind的Gemma AI模型。

该模型将有关机载软件错误的传输数据量削减了60%以上，Afullo表示，这种效率提升每年可为每颗卫星节省数十万美元。

本周的发射将让Satlyt的软件在印度初创公司TakeMe2Space制造的航天器上运行，该公司专门为卫星制造计算硬件。

此次任务涉及三家客户：NASA——该机构付费让公司测试太空云计算协议；Stellerian——一家专注于太空监测（追踪轨道物体）的初创公司，希望测试图像处理工作负载；以及TakeMe2Space本身，用以证明其卫星能够承载其他公司的软件。

目前，在轨运行的高性能GPU数量很少。

就现阶段而言，最有可能的机会在于Satlyt正在从事的这类工作负载。

但该公司的下一个项目是要证明它能够创建一个横跨两颗不同卫星的共享计算系统——即一个云——公司预计将在明年尝试这一目标。

如果成功，将使公司能够以第三方供应商的身份，为航天器制造商在轨道上建立真正的计算云。

“可以这样理解我们的业务：我们把你的卫星变成一项能创造营收的托管服务，”Afullo说道。

Satlyt的种子轮融资由位于休斯顿的Non Sibi Ventures领投，该公司合伙人Bernard Harris曾担任NASA宇航员超过20年，他的经验帮助公司坚定了对这一新颖太空业务的信心。

该公司投资的一个原因是，Satlyt并不依赖于那种对太空数据中心最激进的愿景，而那种愿景面临着不确定的经济效益和发射瓶颈问题。

“我们并不需要太空数据中心的存在，Rama照样能取得巨大成功，对吧？”Non Sibi合伙人Kent Lucas对TechCrunch表示，“这完全可以仅由升空卫星的数量来驱动。

”

Afullo的目标是在本世纪末前，让其软件在20%的卫星上投入使用，届时他预计几乎所有航天器制造商都会在卫星上搭载GPU及类似的先进处理器。

“如果你发射一颗卫星却没有在上面搭载GPU，至少可以说，你这是在亏待自己，对吧？”他说道。

Satlyt是TechCrunch审核并亮相本周旧金山市中心Disrupt大会"创业战场"竞赛的众多初创公司之一。

活动将于周二正式开幕。

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Q&A

Q1：Satlyt是什么公司？主要做什么业务？

A：Satlyt是一家由前谷歌和SpaceX产品经理Rama Afullo创立的初创公司，专注于开发让AI模型在卫星上运行的软件，帮助多颗卫星共同分担太空计算任务，而不自行制造航天器。

Q2：Satlyt的软件能带来什么实际好处？

A：该软件能让卫星在轨处理数据并做出决策，减少数据下行传输量，从而节省成本。

例如部署谷歌DeepMind的Gemma AI模型后，机载软件错误的传输数据量削减了60%以上，每年可为每颗卫星节省数十万美元。

Q3：Satlyt未来的发展目标是什么？

A：公司计划在明年尝试打造跨越两颗卫星的共享计算系统，并希望到本世纪末让软件应用在20%的卫星上，成为航天器制造商的第三方轨道计算云服务供应商。

小保当矿业公司：深挖内潜提效益 创新破题强动能

阳光讯（记者 郑玮 通讯员 尉拴德）今年以来，小保当矿业公司紧扣“提质增效年”工作部署，在安全管理、技术降本、创新创效上精准发力，持续筑牢安全防线、深挖降本潜力、释放创效活力，为矿井安全高效生产蓄势赋能。

铸安固本 守牢风险“防控关” 为推动安全管控要求落地见效，该公司以岗位操作规范化为抓手，修订完善59个主要岗位手指口述文本，编制避灾路线卡、岗位明白卡、应急处置卡，制作11部岗位标准化操作视频，把规程制度转化为一线职工随身携带的操作指引，跟班管理人员与安检员在作业现场随机抽考手指口述内容、岗位操作要领，当场纠偏指正，切实提升职工规范操作能力。

抓实全员安全能力提升，构建“培训—考核—反馈”闭环管理模式，全年累计开展各类安全培训、应急培训40余次，实现全员覆盖，培训通过率达100%。

纵深推进“六型班组”和零“三违”班组创建，严格落实互保联保、师带徒、安全交底等举措，累计建成27个零“三违”班组，班组“三违”发生率同比下降20%。

技术攻关 激活降本“动力源” 为深挖支护环节降本潜力，该公司坚持“设计优化、系统降本”。

围绕13盘区顺槽支护设计，组织技术骨干深入现场调研论证，结合矿压观测数据进行理论验算，确保支护强度满足要求的前提下，对支护方案进行科学优化，取消胶辅运顺槽底脚锚杆施工，辅运顺槽开采帮木托盘实行隔排支护，胶运顺槽取消木托盘支护，从源头上减少支护材料投入。

方案优化后，单工作面节约支护材料成本124.1万元，现场施工效率进一步提升。

着眼于3-1煤煤层赋存条件复杂，可采平均厚度2-3米的实际，该公司制定采高优化改造方案，通过改造采煤机行走箱、支腿以及运输机电缆槽，将煤机机身高度降低185毫米，预计可减少割矸量102万吨，有效降低矸石混入率，为煤质管控创造有利条件。

匠心破题 打通创效“快车道” 该公司坚持把创新作为破解现场难题的“金钥匙”，鼓励职工从岗位实际出发，用小改小革解决现场难题。

针对液压支架推移销锈蚀卡滞、传统锤击撬取劳动强度大且存在安全隐患的难题，自主研制出液压支架推移销惯性拔销器，利用惯性冲击原理将销轴平稳拔出，操作人员可在安全距离外作业。

工具投用后，单次拔销时间由平均10分钟缩短至1分钟，检修效率显著提升。

为打通基层创新落地转化“最后一公里”，该公司健全技术革新分级奖励机制，构建起从申报征集、攻关验证到评审认定、现场推广、奖励兑现的全流程闭环管理体系。

职工立足岗位的小改小革一经立项即可获得技术支持，通过评审的成果统一纳入全矿推广清单复制应用，配套兑现专项奖励，充分激发全员创新内生动力。

截至目前，该公司累计征集“五小”创新成果290余项，成果转化率达65%，累计创造经济效益约510万元。

工业和信息化部，新成立一个重要委员会

据“工信微报”微信公众号消息，10月21日，工业和信息化部工业软件标准化技术委员会（以下简称“工业软件标委会”）成立大会在浙江省杭州市召开。

工业和信息化部副部长熊继军出席会议并讲话。

工业和信息化部有关司局负责同志，工业软件标委会委员代表、相关行业专家等参加会议。

成立工业软件标委会，是深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，充分发挥标准的基础性、战略性、引领性作用，加快科技创新成果落地转化与推广应用，引导和推动工业软件产业高质量发展的重要举措。

工业软件标委会主要负责关键技术、数据互操作、产品服务、融合应用及生态建设等行业标准制修订工作，秘书处设在工业和信息化部电子第五研究所。

成立大会后，工业软件标委会第一次全体委员会议召开，审议通过了标委会章程、秘书处工作细则、标准制修订工作程序等文件，研究部署了下一阶段重点工作。

9月18日，工信部科技司发布公示，拟成立工业和信息化部工业软件标准化技术委员会，第一届委员名单公开征求意见，公示期至10月18日。

名单显示，大连理工大学郭旭任主任委员。